【摘 要】
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随着互联网数字信息的爆炸式增长,人们越来越依赖信息检索工具。目前,就中英文信息检索领域而言,公开的检索系统和工具有很多且效果较好。然而对于蒙古文信息检索领域,无论是从相关研究还是落地应用系统均不成熟。近年来蒙古文信息化得到了高速发展,蒙古文网络应用层出不穷,积累了大量的数字化资源,因此用户迫切需要一种利用这些数据资源的平台。针对实际应用需求,本文的工作内容如下:首先,通过文献调研梳理当前蒙古文搜索
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随着互联网数字信息的爆炸式增长,人们越来越依赖信息检索工具。目前,就中英文信息检索领域而言,公开的检索系统和工具有很多且效果较好。然而对于蒙古文信息检索领域,无论是从相关研究还是落地应用系统均不成熟。近年来蒙古文信息化得到了高速发展,蒙古文网络应用层出不穷,积累了大量的数字化资源,因此用户迫切需要一种利用这些数据资源的平台。针对实际应用需求,本文的工作内容如下:首先,通过文献调研梳理当前蒙古文搜索引擎的研究现状,分析蒙古文用户群体对蒙古文信息检索的需求,确定本文研究目标为蒙古族历史人物相关信息检索,为历史爱好者和研究者提供检索平台。其次,针对现有蒙古文检索系统欠缺语义检索和深度挖掘信息的能力,本文研究了基于知识图谱的信息检索。在构建蒙古族历史人物相关知识图谱的过程中,首先在充分考虑用户需求的基础上进行了本体构建,其次通过开发数据采集系统提高了人工抽取知识的效率,并为将来的知识加工搭建了平台,之后爬取了大量蒙古文历史相关的数据,并根据用户需求详细分析了蒙古文编码的处理以及数据存储格式,最后采用Neo4j图数据库作为知识图谱的存储和查询平台。对于知识图谱的查询,本文结合用户需求和知识图谱的定义,设置了5种查询模板供用户查询。接着,针对结构化数据量少的问题,本文研究了基于Elastic Search的蒙古文信息检索。通过蒙古文索引粒度的分析以及停用词的设计,本文开发了符合蒙古文最新标准编码的Elastic Search蒙古文分析器插件,并通过分析文档字段的特征,改进了Elastic Search排序算法的文档排序效果。最后,本文开发了一个集成知识图谱和Elastic Search的蒙古族历史人物信息检索系统。与现有蒙古文检索系统相比,该系统不仅提高了检索的效率和准确性,功能更加丰富,具有知识查询、全文查询、查询词提示、基于同义词库的查询扩展以及基于Word2Vec的查询扩展等多个功能。该系统采用了模块化开发,具有很好的实用性和扩展性,本文系统为其他类型数据搭建了一个通用检索平台。
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