内陆湖泊是城市水资源的主体，内陆湖泊水环境的监测是城市水质保证的必要措施。随着湖泊生态环境问题的日益突出，利用卫星遥感对湖泊水体进行水质监测的需求越来越迫切。遥感技术具有快速、大范围、周期性的特点，在湖泊水质监测方面具有常规水质监测不可比拟的优越性，也是未来内陆水质监测手段的发展趋势。本文以达里诺尔湖、太湖和青海湖为研究区域，使用陆地卫星Landsat5TM和国产卫星HJ1-A/B的CCD多光谱数据，采用基于辐射传输6S模型的大气校正反演得到水体真实反射率，并对反演结果进行精度验证与分析。具体内容如下：1、数据预处理。包括野外实测水体光谱数据的处理，HJ星影像和TM影像辐射定标、镶嵌及裁剪，MODIS地表反射率产品和标准气溶胶产品的投影转换、拼接、裁剪及像元值转换，AERONET气溶胶数据处理等；2、影像大气校正。本文采用基于辐射传输的6S模型消除大气影响，得到水体真实反射率。对于HJ星数据，使用基于6S辐射传输模型建立查找表进行大气纠正；而TM影像则直接基于6S辐射传输进行大气校正；3、水体反射率精度验证与分析。使用野外实测水体反射率数据和MODIS地表反射率产品对HJ星和TM数据反演结果进行验证和误差分析。根据卫星数据的水体反射率反演结果，对比分析了HJ星和TM两种传感器监测水质的效果，比较了三个内陆湖泊水体组分。根据上述分析研究，得出如下结论：陆地卫星多光谱传感器也适合探测内陆水体，TM影像在二类水体监测方面噪声小于HJ星影像，可见光波段水体反射率反演效果优于红外波段，湖水成分清澈度方面，青海湖最高，达里诺尔湖次之，太湖最低。