基于分类元数据的网格资源描述和发现研究

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Internet环境中分布着数目巨大、形式多样、功能各异的可共享资源,如何充分利用网络中丰富的资源、消除信息孤岛是人们一直在致力解决的问题。网格计算技术的出现旨在寻求有效的资源共享途径。随着资源共享和资源协作需求的增长,网格计算技术日益升温。在网格计算技术中,网格资源管理是网格研究的核心问题之一。网格资源管理包括资源发现、资源分配、资源定位、资源监控和资源更新等部分。其中资源发现、资源分配和资源定位等都需要借助合理的资源描述来实现,资源发现是实现资源共享和资源协作的关键。因此,本文主要围绕网格资源描述方法和资源发现机制展开讨论。论文首先对网格的概念、发展阶段及国内外研究现状进行了综述,然后阐述了网格资源管理系统中资源的概念和特点,并讨论了网格资源管理的过程和资源管理模型。在讨论中,对当前的主流和非主流的资源管理模型进行了比较,总结了它们的局限性。论文还重点阐述了几种典型的资源描述方法和资源发现机制,对这些方法和机制进行了比较。针对现有的资源描述方法和资源发现机制存在的局限性,本文给出了一种网格资源注册和资源发现模型,简称GRRDM。论文重点做了以下几方面的工作:1.设计了基于分类元数据的XML/RDF网格资源描述方法。该方法利用可扩展标记语言XML和资源描述框架RDF对网格资源进行描述,为每一种类型的资源制定一个统一的元数据标准,并利用元数据标准对资源实体进行元信息提取分类。通用的XML语言为GRRDM与外部交互提供了标准载体,统一的元数据标准为GRRDM内异构资源集成提供了描述中间件。GRRDM对资源进行了合理的分类,并定义了各类资源必须包含的属性。论文说明通过RDF,可以使用领域内和实际应用中已经定义好的词汇表描述各类网格资源。2.给出了基于分类元数据和资源属性的网格资源发现机制。在该机制中采用基于SPARQL的语法匹配机制,并针对SPARQL没有语义层面上匹配的局限性,给出了一种基于数据字典的语义匹配解决方案。根据GRRDM的特性,给出了一种网格资源发现的实现算法——CMRP算法,该算法根据元数据标准和请
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