网络安全作为国家信息安全的重要组成部分,相关信息的安全检查与评估工作自然而然地成为了一项迫切的需求,并在维护国家安全和社会稳定方面发挥了巨大的作用。在经受网络诈骗、低俗信息、谣言泛滥等网络危害之后,众多国家不再接受互联网无政府式的自由发展,而是不约而同地将互联网纳入政府管理,开始了网络审查,与网络审查相关的信息过滤技术也因此成为了一个越来越重要的研究方向。目前网络审查主要用到了网址屏蔽、关键词过滤、文本分类、深度包检测等技术,通常应用在垃圾邮件与文件管控上,对于搜索引擎过滤的相关应用研究较少。但相较于其他的网络服务而言,搜索引擎在信息提供的深度、广度方面拥有更加强大的信息控制力。搜索引擎服务作为网络信息流的重要节点,在其基础上实现信息过滤的相关技术有重要的研究意义及应用价值。论文以实现搜索引擎中敏感信息的在线过滤为主要目的,对HTTPS代理中的网络页面解析技术以及基于搜索内容的文本过滤技术进行了相关研究。针对搜索引擎返回的词条内容在HTML源文本中相对独立的特点,提出了一种基于TCP数据流的报文处理方法,有效地提高代理到客户端的报文响应速度,并降低了代理对内存的依赖,实现资源的均衡利用。另外,针对搜索引擎返回的词条信息篇幅短小和特征稀疏等特点,提出了一种使用文档主题模型结合短文本自身语义信息的特征扩展方法。实验表明,该方法不仅很好地利用了主题相似度的优势,还极大提高了使用特征扩展技术的文本分类方法的效率,有效地满足搜索过滤平台对网络内容进行实时监控和处理的应用要求。在HTTPS透明代理的框架下,本文给出了一种基于搜索引擎的敏感信息过滤的技术实现方案。方案将论文所提出的特征扩展算法及分类、网络文本解析等算法应用于搜索响应过滤平台中。过滤平台的相关实验结果及其性能分析表明,该方案可以满足实际的应用要求。论文的相关工作对于敏感信息的在线防控过滤,以及针对短文本的特征扩展技术的研究与应用提供了一种可行的研究思路和技术路线,对后续相关方向的深入研究具有一定的参考和应用的价值。