以长沙市供水系统为依托，论文就城市供水调度系统中用水量预测、管网建模、优化调度等问题进行深入的研究和探讨。 用水量的预测是优化调度的前提和基础。论文分析了长沙市用水量的时间分布规律，在进行用水量预测时，引入分时段用水量预测模型。在此基础之上，采用自适应网络模糊推理进行预测，不仅避免直接考察所有条件因素间的相互影响和数量关系，也可以减少数据随机因素干扰，提高预测准确性。 供水管网参数中的测压点压力是供水优化调度模型的水力约束条件，而水厂供水量是优化调度目标函数的参数变量。基于自适应网络模糊推理，论文建立起测压点压力宏观模型、水厂供水量和出口压力宏观模型以替代复杂的微观管网模型，为供水优化调度奠定基础。 论文建立了以供水费用最低为优化目标，以出口压力为决策变量的两级优化调度模型，利用遗传算法求解一级调度模型，得到水厂的最优供水量和出口压力，并将案例推理理论用于二级优化调度模型，求解各个水厂内泵机的最优开关状态，以满足一级优化调度模型的最佳供水量和出口压力的要求。