电力变压器是电力系统中最主要的设备之一，其运行可靠程度直接关系到整个电力系统电网的安全运行。目前对其运行状况的判据依赖于传统的离线油色谱分析方法。该预防性试验方法存在着环节多，操作手续繁琐，试验周期长等缺点，往往无法及时反映被测变压器的故障。如何采用油色谱分析方法及时发现变压器故障状况，确保系统的有效控制和信息的安全管理，实现信息系统的安全操作，是当前迫切需要解决的实际问题。 油色谱在线监测将油色谱分析的优点和在线监测的方法进行结合，能在运行条件下实时检测油中多种故障气体含量。作为其重要组成部分，电力变压器油色谱在线监测信息系统实现了在线监测系统的数据采集和运行控制，并可对变压器油中色谱数据结果进行分析及故障诊断。该信息系统能够控制油色谱在线监测系统的运行，实时显示油色谱监测得到的各种谱图信号，并完成对变压器油色谱谱图的处理。按《变压器油中溶解气体分析和判断导则》的要求，基于DGA(油中溶解气体检测)法实现了对最终气体浓度结果的分析和诊断，并引入了模糊三比值分析法等高级故障诊断方法来克服传统三比值法的固有缺陷。本文还进一步探讨和实践了采用遗传算法与神经网络算法相结合的故障诊断方法。 针对现有在线监测系统软件普遍存在的界面不友好、数据共享性和安全性差的缺陷，系统采用了流行的C++ Builder 6.0作为快速开发平台，SQL Server 2000作为后端数据库，Win2000为操作系统，保证了该系统的通用性和稳定性。采用了RBAC(基于角色思想的权限控制)理论来严格管理用户操作权限，确保系统的数据信息安全。在本文末还对信息系统的运行状况、检测结果以及误差状况进行了分析。