随着经济全球化以及规模经济的快速发展,关于p枢纽中位问题的研究已成为物流网络设计领域中的一个热门分支.该问题的主要研究内容是从已知节点集中选择固定数量的节点作为枢纽,并且将剩余非枢纽节点分配给枢纽.以往问题的研究大部分都是最小化运输成本或者时间,而随着环境保护意识的不断加强,运输过程中的碳排放也影响着枢纽的选取.此外,由于天气状况、道路堵塞以及路况等非可控因素的影响,运输过程中的碳排放是不确定的且无法通过足够多的历史数据得到精确的分布信息.因此,当碳排放的分布信息未知或者部分已知时,本文应用鲁棒优化方法研究了不确定碳排放下的p枢纽中位问题.本文首先在碳税政策下建立了p枢纽中位模型.在该模型的基础上,研究了碳排放分布信息未知时的不确定p枢纽中位问题.在分布自由的情况下,假设不确定碳排放属于一个不确定性集,建立了鲁棒p枢纽中位模型.然后,针对常用的不确定性集,本文应用对偶理论推导出了鲁棒对等模型的等价形式.并且,通过数值试验验证了所提出模型的有效性.此外,在碳交易政策下,本文将不确定碳排放刻画为随机变量的仿射变换形式,并假设随机变量的分布信息是部分已知的.也就是说,随机变量的真实分布属于一个非精确集.本文建立了分布鲁棒p枢纽中位模型.在两种不同的非精确集下,本文推导出了分布鲁棒模型的计算可处理形式.最后,将所建立模型应用于东南亚枢纽网络设计问题,给出了最优枢纽网络结构.本文的主要工作可以概括为如下四个方面:(1)研究了碳政策下的p枢纽中位问题;(2)建立了依赖于不确定性集的鲁棒p枢纽中位模型,并推导出了等价形式;(3)当不确定碳排放的分布信息部分已知时,建立了分布鲁棒p枢纽中位模型,并在两种非精确集下,推导出了计算可处理形式;(4)针对所建立的模型,通过案例研究与比较分析验证了模型的有效性.