车牌照识别(LPR)系统的研究与开发，是现代化交通发展的热点问题，也是影响交通系统智能化、现代化的重要因素。本文对LPR的几个环节进行了研究，主要工作如下：1．车牌定位：本文采用了一种基于车牌区域形状和灰度跳变特征的定位方法。该方法首先把包含车牌的子图像分离出来，完成车牌的粗定位，然后再对子图像进行处理，完成车牌的精确定位，实验表明，该算法能够比较快速、有效地提取出车牌。2．字符分割：本文采用了倾斜校正，去除边框的方法，最大程度的消除了干扰，然后结合车牌区域的先验知识用投影的方法实现了字符切分。3．字符识别：本文根据汉字字符和数字、字母字符不同的结构特点，对两种字符采用了不同的识别方法：对汉字采用了改进的模板匹配方法，对数字和字母采用了基于结构特征的识别方法，实验表明，该方法具有比较高的识别率。在上述研究的基础上，设计并实现了一个仿真车牌识别系统。