【摘 要】
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全双工(FD)通信是未来5G的重要技术之一。它允许无线终端在相同的频段和时间上同时发送和接收信号,理论上能够两倍于单双工模式下的频谱利用率,能够解决频谱资源紧缺的问题。
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全双工(FD)通信是未来5G的重要技术之一。它允许无线终端在相同的频段和时间上同时发送和接收信号,理论上能够两倍于单双工模式下的频谱利用率,能够解决频谱资源紧缺的问题。正交频分复用多址接入(OFDMA)是一种多载波调制接入技术,将其与FD技术结合起来,能够敏捷管控无线通信系统中的资源调度问题,同时也能够增加系统灵活性和提高频谱资源利用率。在FD OFDMA的无线网络中,为实现频谱资源的利用最大化,需要合理的资源分配策略。本文考虑了在FD OFDMA的无线通信网络中资源分配算法问题,主要工作如下:1.提出了一种抑制跨层干扰的资源分配调度算法。基于FD OFDMA的宏-毫微微(Macro-Femto)异构网络,考虑到毫微微小区(Femtocell)采用FD技术,它将对宏小区(Macrocell)产生两部分干扰。在Macrocell的干扰门限和Femtocell内的基站和用户的总发射功率的约束条件下,建立Macrocell和Femtocell效用最大的优化模型。提出一种三重资源分配算法:先采用拉格朗日对偶算法来解决功率分配问题,然后在功率和子载波固定的情况下,利用内点法和牛顿算法来计算最佳价格值,最后选择使得Femtocell效用最大化的用户对来分配子载波。仿真结果表明,所提出的算法能够有效抑制跨层干扰同时最大化双方的效用。2.针对一个FD OFDMA的多用户单小区网络,提出了一种功率控制和子载波分配的联合资源分配算法。在Femtocell内用户和基站的最大传输功率的约束条件下,建立以最大化系统总速率为优化目标的资源分配问题模型。首先,将联合优化问题表述为非凸混合整数规划,该算法中功率控制的求解通过SCALE算法,子载波分配通过不断地迭代更新求解。仿真结果表明,所提出的算法能够有效最大化系统总速率。
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