概念聚类相关论文
针对目前的领域概念查询聚类方法中未见考虑用户偏好,提出一种支持用户偏好查询的领域概念图模型.该图模型主要包括两部分:基于概......
聚类结果和先验知识之间往往存在某种不协调性,背景知识的合理利用可以降低这种不协调性,提高聚类效果.本文从粒计算的原理出发,利......
本文利用数据挖掘技术对保险业欺诈行为进行预测。通过概念聚类识别孤立点,运用规划识别技术和贝叶斯因果网络实现目标的预测、识......
本文描述一种基于超节点对等网的语义架构环境,并在此基础上提出数字图书馆原型系统,研究相应的语义构造和语义搜索算法,探讨采用......
该文主要研究了概念聚类在证券金融数据挖掘中的应用.将大规模数据集合高效地划分为有意义的子集的是金融数据挖掘的基本问题之一.......
随着互连网技术和电子商务的迅猛发展，Internet正在前所未有地改变着我们的生活。越来越多的商品交易和服务通过Web来进行，如何更好......
随着信息时代的到来，科学实验、企业运作等诸多领域正不断地产生越来越多的数据，如何经济地存储、高效地处理这些海量数据已成为一个......
随着信息化的不断发展，在公安局内部已经建立了许多信息管理系统，积累了大量历史数据。当前，简单的信息管理已经无法满足公安局的应用......
大量的入侵检测警报使得IDS的功能无法得到有效发挥。本文用面向对象属性的归纳方法实现概念聚类算法,并对其改进后应用到入侵检测......
入侵检测系统是一种重要的网络安全防护措施,但是,IDS常常触发大量误警,使得网络安全员不堪重负。基于大量误警是重复发生并且频繁......
根据轴承－转子系统摩擦学设计的需要，研究了从大量仿真计算数据中获取设计知识的方法，并采用自组织特征映射神经网络，对输入样本进行了......
三维地质建模可应用于地质体深部构造研究、地下水资源调查、裂缝变形监测、地质灾害预测等方面.地表地质填图已有多种成熟的方法,......
该文提出了一种基于复杂问题分解的布尔函数极小化方法SWT3。SWT3主要由三个步骤组成：首先用概念聚类系统LEOBS将所给布尔函数分解......
该文在彩色航空影像林区(包含各类密集型、稀疏型的森林以及小面积的树林和独立树,不包含林中空地)识别中,溶入了上述思想,把新型......
概念格是近年来获得较快发展的数据分析的有力工具之一。从数据集中生成概念的过程实质是一种概念聚类过程，它被成功的应用于许多数......
针对从关系数据库模式学习所得的OWL本体大都是轻量级的,其概念层次结构过于扁平,很难被直接用于实际的本体应用,提出一种新颖的OW......
研究了一种基于模糊概念相似度的模糊本体构建方法。对目标数据源进行模糊形式概念分析，构建模糊概念格，利用基于模糊概念相似度的概......
入侵检测系统是一种重要的网络安全防护措施,但是该系统常常触发大量误警,使得网络安全员不堪重负.基于大量误警是重复发生的前提,......
目前，面向对象的视频编码已成为研究热点。MPEG-4，MPEG-7等标准的提出促进了面向对象编码技术的发展，同时也使得基于内容的视频检索的......
本文研究了一种从模糊背景生成模糊本体的方法。模糊本体由以下几部分组成，分别是：模糊形式概念分析、模糊概念聚类及模糊本体生成。......
概念聚类通常使用统计的或基于距离的方法，至于逻辑方法，在不完全知识下往往需要引入非单调性，众所周知在知识“太不完全”是使用非单......
基于常问问题集的问答系统主要是根据用户的问题从FAQ库中获取答案,这个FAQ库是在WEB中自动化收集的.系统离线的在WEB服务器日志和......
本文引入HowNet知识库，实现中文文档的概念聚类．提高文本聚类分析的效率；应用形式概念分析的技术对概念聚类后的中文文本类簇的主题进......
传统概念聚类算法中簇的更新和存储不仅依赖于对象数目和属性数目,而且依赖于属性值的数目,这种局限性使其不适用于大型数据集。提......
本体匹配是解决语义异构，实现本体共享与重用的一种方法。但本体规模越来越大，为降低匹配空间，提出一种基于模块化思想的本体匹配框架......
从数据集构建概念格的过程实际上是概念聚类的过程，概念格在本质上描述了对象和属性之间的联系，它的Hasse图则实现了对数据的可视化．......
入侵检测系统是一种重要的网络安全防护措施,但是,IDS常常触发大量误警,使得网络安全员不堪重负.基于大量误警是重复发生并且频繁......
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提出了一种模糊形式概念分析方法,给出了在对象和属性的模糊二元关系上生成模糊概念格的过程.提出了一种在格的拓扑序列上进行概念......
在分布式电子市场中,要提供一个推荐商品命名和分类体系作为市场参与方用来交易与通信的标准,为此,提出了一种中心推荐聚类算法.该......
文本聚类在文本挖掘和信息检索系统中发挥着重要的作用,而词聚类是文本聚类的基础。提出了一种基于混合聚类的中文词聚类方法,它将......
形式概念分析是一种用于概念聚类的无监督机器学习技术,在数据挖掘、信息检索等很多领域中得到了应用.将概念搜索空间重新组织成一......
随着大数据和人工智能时代的到来,数据成为了各行业的首要关注点,而传统的领域本体构建技术多数基于结构化数据或半结构化数据进行......
随着网络技术的发展,针对网络服务的攻击数量和严重程度显著提高,而这些报警数据大部分都是重复的、无效的。采用经典的面向属性的......
数据挖掘技术所要解决的一个重要问题就是从数据量非常庞大的数据库中找出其中蕴藏的丰富知识。概念聚类是解决这一问题的一种方法......
从数据样本自身出发,考察属性的重要性,得到属性的权重,结合定性和定量的角度分析数据,对概念聚类算法的分类效用进行了改进。实验......
该文面向本体关系集合的自动构建,提出一种基于百科词条的本体概念聚类方法,用于发现领域概念之间的语义关系。在给定领域本体概念......
本体在知识管理、语义检索、人工智能、语义Web等相关领域的广泛应用,使得本体学习,即采用机器学习方法(半)自动构建本体,得到了深......
本文针对信息检索中自动标引和用户的检索提问问题,介绍了一种概念空间技术以及采用Hopfield神经网络进行概念联想与概念聚类的算......
本体学习是自动或半自动构建本体的一系列方法和技术。本文概述了本体学习的研究状况。描述了本体学习的框架结构，总结了本体学习的......
为在领域本体学习过程中实现最优同领域概念聚类并解决概念重叠问题,通过引入图熵极值理论,提出一种新的领域概念聚类方法。依据最......
面向属性的归纳是新近提出的一种广泛用于数据库中知识发现的方法.文章指出这种方法与一种机器学习方法--概念聚类之间的紧密联系,......
知识获取是知识处理过程中的“瓶颈“，这一问题的解决有赖于机器学习研究的进展。本文从两种不同的角度概述并评价了当前机器学习中......
