投资作为企业的一项重要的财务活动，也是会计研究领域的重要研究对象，国内外学者从不同角度对企业投资效率进行了研究，已经取得了丰厚成果。近几年来学者开始借助社会网络理论对投资效率进行分析，发现高管背后的社会网络关系对企业投资效率产生重大影响。社会网络理论认为，社会资本是镶嵌在社会网络关系中的资源，个体行为嵌入于社会网络中，会受到来自于网络中非经济因素带来的影响，网络中个体的位置决定了个体获取资源的能力。而中国是传统的“关系型社会”，这种“关系”又有不同于西方的“关系”，已有研究表明上市公司独立董事之间的联结现象十分普遍，据此，本文从社会网络视角来研究独立董事对公司投资效率的影响。　　本文从独立董事网络的个体特征和整体特征两个方面对企业投资效率的影响展开分析，选取独立董事网络中心度、结构洞指数、规模和稳定性四个指标，并借助社会网络理论、信息不对称相关理论作为理论基础。选取2010-2016年间中国深证A股主板上市公司作为研究对象，经过筛选后，共得到1967个有效样本，构建多元回归模型，通过描述性统计、相关分析、回归分析得出相应的结论并给出指导性建议。本文用大型社会网络分析软件UCINET来计算独立董事网络数据，借鉴Chen，F.et al(2010)改进的Biddle et al(2009)模型用资本投资与成长机会的回归求得投资效率。　　本文先经过理论推导，再通过实证分析，得出以下结论:(1)独立董事网络中心度与投资效率呈显著正相关关系，即独立董事网络中心度越高，能够获取更多嵌入在网络中的资源信息，就越有利于公司做出更有效的投资决策;(2)独立董事网络的结构洞指数与投资效率呈显著负相关关系，即独立董事在网络中的约束程度越高，对网络的依赖程度就很强，获取资源的能力就会越弱，就越不利于对公司投资决策给出合理的建议;(3)独立董事网络规模与投资效率呈显著正相关关系，更多的信息获取渠道有利于公司的投资决策;(4)独立董事网络稳定性与投资效率呈显著正相关关系，支持了信号传递理论，网络中个体的退出会影响网络社会资本的存量，越是稳定的网络结构，越有利于公司投资效率的提高。本文的研究结果能过丰富国内现有对投资效率及独立董事治理方面的研究成果。