【摘 要】
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随着化纤涤纶长丝行业的迅猛发展,生产企业的自动化、信息化和智能化水平大大提升,对产品质量管理的要求日益增长。如何对丝锭质量数据进行采集和处理,分析预测质量信息,及时反馈并指导生产改进,成为了近年来的一个研究热点。本文对丝锭质量数据进行分析处理,利用机器学习、深度学习等方法建立数据挖掘模型,提取关键质量信息。主要的研究内容和成果如下:对进行丝锭质量分析的数据进行采集,主要包括生产过程数据、物流过程数
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随着化纤涤纶长丝行业的迅猛发展,生产企业的自动化、信息化和智能化水平大大提升,对产品质量管理的要求日益增长。如何对丝锭质量数据进行采集和处理,分析预测质量信息,及时反馈并指导生产改进,成为了近年来的一个研究热点。本文对丝锭质量数据进行分析处理,利用机器学习、深度学习等方法建立数据挖掘模型,提取关键质量信息。主要的研究内容和成果如下:对进行丝锭质量分析的数据进行采集,主要包括生产过程数据、物流过程数据和产品质检数据;对从生产管理系统、丝锭管理系统和物流设备控制系统采集到的数据进行预处理,解决数据中存在数据重复、数据缺失、数据异常和数据异构问题;完成多源数据集的集成并进行数据归一化和数据降维。采用信息增益、Gini系数和卡方值算法搭建丝锭产品质量关联规则分析模型,分析与丝锭各降等原因高耦合度的生产工艺特征。采用多元线性回归和长短时记忆神经网络搭建丝锭短期降等率预测模型,分别对时间粒度为小时和时间粒度为天的丝锭降等率数据进行分析。采用Auto Gluon-Tabular搭建丝锭产品短期质量预测模型,对丝锭质量变化趋势进行分析。对质量数据分析系统进行了数据库设计和功能设计,使用某企业近一个月的产品质量数据进行了分析验证。使用Unity3D对数据分析结果完成了可视化呈现,使用Webservice提供了便于其他系统调用的分析结果的数据接口服务。
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本文基于移动互联时代受众信息接触与使用的新特征，分析党建类新闻传播面临的困境，结合第三十一届中国新闻奖获奖作品，提出党建类新闻在报道叙事视角上应坚持守正创新，把握主流价值观；新闻报道内容上应贴近受众，实现情感连接；报道传播渠道上应注重精准传播，深化“小屏”互动，从而提升党建类新闻的传播深度，扩展传播广度，强化宣传效果和影响力。
目的:信号素3A（Semaphorin3A,Sema 3A）是一类调节细胞功能和形态的保守导向蛋白,可调控心脏、肺、肾脏、骨骼及神经系统的发育,在肾脏的肾小管上皮细胞和足细胞中稳定表达,并参与了多种肾脏疾病发生发展的病理生理过程。近年有研究表明,Sema 3A可调控炎症因子和免疫细胞,在炎症及免疫反应中扮演重要角色。炎症和免疫反应在慢性肾脏病（Chronic Kidney Disease,CKD）
为开展漂浮式垂直轴风机水池缩尺模型试验，以自主设计的5MW漂浮式垂直轴风机为原型，在满足几何相似、质量相似和傅汝德相似的基础上，设计并制作了一套缩尺比为1∶50的浮式垂直轴风机缩尺试验模型，包括叶片、横撑、塔架、风机驱动装置等。模型叶片设计基于风机气动性能相似，以考虑不同雷诺数条件下原始翼型的气动性能差异；风机驱动装置固定在塔底并与平台上部相连，能驱动风机转子以目标转速平稳运行。此外，该试验模型搭
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