【摘 要】
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随着遥感技术的发展,越来越多的学科和技术融入了遥感领域。近几年,受生物免疫系统启发的计算智能学科——人工免疫系统成为各领域的研究热点。鉴于生物免疫系统所具有的识别和分类能力,本文在概括和分析人工免疫系统国内外研究现状的基础上,对基于人工免疫系统的遥感影像分类算法进行了研究。本文完成的主要工作有:1、总结了人工免疫系统和遥感影像分类算法的研究现状。2、建立了基于人工免疫识别系统的遥感影像分类模型,给
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随着遥感技术的发展,越来越多的学科和技术融入了遥感领域。近几年,受生物免疫系统启发的计算智能学科——人工免疫系统成为各领域的研究热点。鉴于生物免疫系统所具有的识别和分类能力,本文在概括和分析人工免疫系统国内外研究现状的基础上,对基于人工免疫系统的遥感影像分类算法进行了研究。本文完成的主要工作有:1、总结了人工免疫系统和遥感影像分类算法的研究现状。2、建立了基于人工免疫识别系统的遥感影像分类模型,给出了算法的流程,实现了遥感影像的分类,并对关键参数进行了分析,提出了改进的人工免
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圆柱壳组合结构在民用和国防工程项目中的大量应用,特别是航行器设计中对壳体结构声振性能的特殊要求,使得圆柱壳体结构振动声辐射特性的研究成为振动和噪声控制领域的一项前沿性研究课题。实现对圆柱壳组合结构振动噪声的精确预报是实现工程结构以及航行器、特别是水下航行器低噪声设计的关键环节。由机械设备作为声源直接向内部声腔辐射形成空气噪声激励艇体振动产生的噪声是水下航行器辐射噪声的主要来源之一。本文的主要研究内
合成孔径雷达(SAR)成像作为一种利用微波成像的遥测手段,具有全天时、全天候的突出特性,在军事、民用方面有着广泛的应用前景。传感器技术的高速发展使得可获取的SAR数据资源骤增,给后续数据处理和解译判读带来巨大压力。研究可行的海量SAR数据快速筛选技术,有效滤除那些没有判读价值和无感兴趣目标的图像数据,提高整体判读解译的时效性,成为目前亟待解决的关键问题。论文围绕海量SAR图像筛选技术,其中的主要工
遥感图像变化检测在资源和环境监测、战场态势分析、打击效果评估等诸多领域中有着非常广泛的应用,港口舰船目标变化检测可以及时获悉港口内舰船目标的变化情况,对港口舰船监测、战场动态感知与敌方战略意图分析有着至关重要的意义。迄今为止,众多学者己经提出了很多种关于变化检测的方法,按照信息处理的层次可分为基于像素级,基于特征级的变化检测。图像结构信息是图像特征的一种,它不易受照度变化等噪声的影响,同时它也是对
高光谱遥感由于其强大的地物探测能力受到了越来越多的关注。但随之产生的海量数据,给卫星的传输和存储系统带来了沉重的负担,加上传输速率的提高跟不上观测数据产生率的增长,这一矛盾还将加剧。同时,并不是所有观测数据都具有应用价值,这些无用的数据浪费了卫星原本就紧张的资源。所以,有必要发展星上处理技术,以便能够智能地提取图像中的有价值信息,缩小数据传输带宽、存储量与数据生成量之间的差距,加快目标探测以及决策
近年来,随着卫星传感器空间分辨率的不断提高,高分辨率遥感图像成为城市信息提取的重要数据源之一,在地形地图绘制、地理信息系统、环境建模与监测、城市和区域规划等方面都有着极其广泛的应用。从遥感图像中提取人工地物,尤其是建筑物的研究工作已有多年历史,目前仍是一个热点课题。本文从建筑物的阴影出发,对遥感图像中建筑物的自动提取方法进行了深入研究,主要包括阴影检测,树木阴影去除,边界跟踪,区域生长等内容。本文
ZnO作为重要的短波长光电材料在紫外探测领域具有极为广阔的发展前景,紫外探测技术无论在生产生活还是国防科技中的应用愈来愈广泛。本论文探究了溶胶-凝胶方法(Sol-Gel)和磁控溅射方法制备的ZnO薄膜光敏器件的性能,寻求最佳的制备工艺;从理论上分析了光电导器件的工作机理及性能参量的影响因素:最后从电子能态的角度定性地分析了ZnO中点缺陷以及Mg掺杂对能带结构的影响。利用Sol-Gel法制备ZnO薄
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模糊可靠性由于可以解决传统概率可靠性不能解决的模糊性问题,近年来逐渐成为可靠性领域的研究热点。为了解决大样本数据统计困难及模糊可靠性评估代价太高等问题,本文针对目前主要的小样本模糊可靠性评估方法展开研究,提出用于小样本模糊可靠性评估的贝叶斯-蒙特卡罗(Bayes Monte Carlo,简称BMC)方法,以有效减小小样本模糊可靠性评估中的先验主观性和后验复杂性。本文所做的工作主要包括以下三点:1.