基于模式识别的短期负荷预测自适应理论的研究

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短期负荷预测是提高电力系统运行的安全性与经济性的主要环节.在电力市场的推进环境下,对负荷预测的精度提出了更高的要求.该文在全面归纳、分析和综述国际上已研究的各种负荷预测方法的基础上吸取各种预测方法的特点,分析其不足,特别是在气象因素对短期负荷预测的影响总是方面,进行了深入的研究,在此基础上,提出了新的直接考虑各种相关因素(如日期类型,气象因素等)的短期负荷预测的一系列理论与方法,在并在WINDOWS95/NT/2000平台上,采用软件VISUALC++6.0开发实现.该文的研究工作是在应用实际电网数据进行充分测试和验证的基础上进行的.软件使用MATLAB开发计算程序的算法,使用VISUALC++开发软件包的管理功能.软件功能强大,已经在广东省电力调度中心得到实际应用,提高了广东省电网的短期负荷预测精度.
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