【摘 要】
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伴随着科技与教育的深度融合,我们正在迎来一个智慧教育的时代,技术与小学英语教学的结合成为一种趋势,传统的教学方式正在被技术所改变。在传统的英语课堂中,口语教学还是存在诸多的问题,例如,课堂时间有限不能进行全面的口语训练、学生对于口语的兴趣不高、学生练习口语的方式有限等等,使得口语教学的效率和有效性大打折扣。传统的教学方式与现代口语教学需求之间的矛盾日益突出,人工智能技术的发展将有助于解决这样的矛盾
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伴随着科技与教育的深度融合,我们正在迎来一个智慧教育的时代,技术与小学英语教学的结合成为一种趋势,传统的教学方式正在被技术所改变。在传统的英语课堂中,口语教学还是存在诸多的问题,例如,课堂时间有限不能进行全面的口语训练、学生对于口语的兴趣不高、学生练习口语的方式有限等等,使得口语教学的效率和有效性大打折扣。传统的教学方式与现代口语教学需求之间的矛盾日益突出,人工智能技术的发展将有助于解决这样的矛盾。在此背景下,提出了一个同时面向老师和小学生群体的英语口语教辅方案,计划建设一个基于人工智能的英语口语教辅系统,通过工程化的手段,将口语评测、图像检索等AI能力与口语教学相结合,解决传统口语教学的弊端,为小学英语口语教学建立了一种崭新的教学形态。本系统的研发流程包括系统需求分析、系统概要设计、详细设计和实现、系统测试四个部分。首先在需求分析部分明确了产品特点及用户群体,并进行了系统功能性需求分析和非功能性需求分析,为系统概要设计提供依据。系统概要设计部分对总体设计、系统功能结构设计、口语评测模型设计、数据的存储及使用四个方面进行介绍。本系统整体采用分层架构的思想,在功能结构设计上结合需求分析划分了6个功能模块,分别是账号体系模块、班级管理模块、教学管理模块、学情统计模块、通知模块和使用帮助,各个功能模块互为补充。之后着重介绍了口语评测模型的设计,并对该模型所包含的对齐模型、口语打分模型及业务层处理等内容进行分析介绍。最后在数据的存储及使用部分介绍了根据业务需求使用的多种数据库,包括My SQL、Redis、Snova等。详细设计和实现部分对系统概要设计进行细化,采用了流程设计、接口设计以及时序设计等方法对概要设计中提出的五个模块进行了详细设计,并展示了最终实现效果。文章最后在系统测试部分介绍了系统功能性测试和非功能性测试,测试结果显示系统运行良好,功能正常且符合预期,可以满足用户需求。目前,系统已正式上线,获得老师、学生及家长的广泛好评。通过丰富的学习功能和良好的产品体验,改变了学生完成口语作业的方式,极大的提高了学生的学习积极性,学生的口语水平都有相应的提高。同时,老师的工作状态也发生了改变,教学负担有所减轻,信息化素养得以提升。
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