互联网行业的迅速发展,推动了传统餐饮行业的变革。020背景的互联网餐饮平台越来越多,方便快捷的就餐体验使得越来越多的用户选择这种新型的就餐模式。网络订餐已经成为人们生活中的重要组成部分。然而如何深入理解用户的订餐行为,为用户提供更好的就餐体验,已经成为互联网餐饮行业的热点研究问题。针对上述问题,本文分别从个体和群体层面研究用户订餐行为并提出相应模型。本文主要工作如下:1.针对个体层面用户订餐行为的模型研究,提出基于订餐体验的兴趣驱动模型。在兴趣驱动模型的基础上,具体分析影响用户订餐兴趣的因素,引入用户订餐体验这一影响因子。对基于订餐体验的兴趣驱动模型的仿真实验表明,订餐体验对用户订餐行为阵发现象的出现起到了关键作用。2.针对群体层面用户订餐行为的模型研究,提出基于餐厅购买吸引力和订餐优先选择机制的群体订餐行为模型。该模型在节点批量到达的Poisson模型的基础上,提出了与餐厅购买吸引力有关的订单产生方法和优先选择订单量大的餐厅的购买策略。仿真结果与实际数据分析结果一致,模型能够较好解释群体用户的订餐行为。3.基于上述对用户订餐行为的影响因素的分析,设计并实现了基于用户行为分析的餐厅推荐原型系统。系统基于用户订餐体验、购买吸引力以及餐厅的订单量得到用户的购买喜好,据此向用户推荐可能感兴趣的餐厅。