裂缝等病害信息的定量化提取,一直是无损检测的目标。裂缝最大宽度和长度的确定在建筑物的结构评价和风险评估中起着重要作用。隧道工程施工、运营过程中主体结构的裂缝检测,主要手段为人工拍照和现场记录。该方法采集效率低、数据质量差,无法定量获取裂缝的关键几何信息。伴随地铁隧道急剧增加的施工检测、运营维护需求,隧道结构病害亟待经济、快速且准确的新技术检测手段。三维激光扫描技术近年获得快速发展,已经经开始尝试应用到土木工程的质量管理领域。随着施工自动化的发展,施工现场的管理流程和组织模式也日益迫切的需要再造和优化。因此,采用三维激光扫描技术研究隧道衬砌表面裂缝检测,并基于此探讨了施工现场裂缝等病害信息质量管理相应的流程设计。基于三维激光扫描技术对隧道衬砌表面裂缝进行检测,包括裂缝采集、裂缝提取。并在此基础上,探讨了施工项目裂缝等病害信息现场质量管理的流程和组织设计。裂缝采集方面,兼顾数据采集的精度、效率,结合裂缝提取所需要的点云信息分析,系统地研究了采集方案和裂缝检测精度的关系。制定了满足隧道衬砌裂缝检测需要的点云采集、预处理方案。裂缝提取方面,在结合LMS算法和RANSAC算法拟合曲面的基础上,进行裂缝内部点云移除和圆柱面展开,再通过Delaunay三角剖分改进的Alpha Shapes算法提取裂缝宽度、长度信息。现场管理方面,在对基于三维激光扫描技术的隧道衬砌裂缝检测效率和效益进行定性分析的基础上,针对海量的裂缝信息,初步设计了服务于工程项目部裂缝信息管理的系统架构,并进行了指导三维激光扫描技术落地的管理流程和组织结构设计。采用系统熵理论、Arena仿真模拟定量评价组织管理效率的提升。最后,以厦门地铁三号线衬砌管片为工程实例进行裂缝提取及管理效率分析。结果表明,本文的方法能有效地采集、提取出隧道衬砌中的规则裂缝信息,裂缝的宽度、长度两个主要几何参数提取的相对误差都在10%以内,可检测出0.6mm以上宽度的严重裂缝病害。效率方面,本文提出的管理组织设计理论上能将工程项目该区间段的裂缝信息管理效率提升42%左右。