本研究以总装备部某课题为研究背景,以现代目标识别理论及信号处理理论为基础,利用FPSLIC系统AT94K芯片的高效性和实时性的特点,设计了一种毫米波复合敏感器的信号检测和目标识别系统。 本设计将信号处理和目标识别理论与FPSLIC系统的应用相结合,以毫米波敏感器在军事中的应用为背景,在FPSLIC的硬件和软件算法设计两方面进行了深入的研究和探讨。由于毫米波敏感器目标识别系统对探测信号的数据采集、存储、信号预处理及目标识别实时性要求非常高,本设计采用ATMEL公司生产的AT94K系列芯片进行毫米波探测器目标识别系统的设计,以满足实时性的要求,并适用于更复杂、更有效的目标识别算法的实现。 在硬件上,本设计选用AT94K40-25DQC芯片为核心来进行目标识别系统的硬件设计,采用TLC5510模数转换芯片和AD7824模数转换芯片来完成数据采集,利用AD9501进行可编程延时,构成以AT94K40-25DQC为核心的完整独立的数字信号处理与控制系统。在软件上,研究设计出完整的系统软件。 由于神经网络是一种大规模、并行、分布式信息处理系统,本文以神经网络为理论基础,提出了具有自适应性的目标识别算法,并将之应用于毫米波复合敏感器的目标识别,建立并讨论了相应的理论模型及实现方案。