【摘 要】
：
钙钛矿太阳能电池（PSCs）由于效率高、成本低、可溶液法制备等优点近年来受到了科研工作者的广泛关注。钙钛矿太阳能电池虽然发展非常迅猛,但仍然存在一些问题阻碍着电池能量转换效率（PCE）的进一步提高,如界面缺陷、界面能级不匹配等。二氧化锡（SnO2）是目前应用于钙钛矿太阳能电池中最常见有效的阴极界面材料,尤其是应用在高效的n-i-p结构中,其可以很好地改善阴极界面质量,提高电池性能。但SnO2表面存
论文部分内容阅读
钙钛矿太阳能电池（PSCs）由于效率高、成本低、可溶液法制备等优点近年来受到了科研工作者的广泛关注。钙钛矿太阳能电池虽然发展非常迅猛,但仍然存在一些问题阻碍着电池能量转换效率（PCE）的进一步提高,如界面缺陷、界面能级不匹配等。二氧化锡（SnO2）是目前应用于钙钛矿太阳能电池中最常见有效的阴极界面材料,尤其是应用在高效的n-i-p结构中,其可以很好地改善阴极界面质量,提高电池性能。但SnO2表面存在羟基和氧空位缺陷,导致阴极界面缺陷态密度较大,界面非辐射复合严重。本论文引入无机物三氟化锑（SbF3）和碘化铵（NH4I）,分别对SnO2进行掺杂,改善了SnO2的薄膜质量,减少了界面缺陷态,提高了电池的性能和稳定性。同时发现将SbF3和NH4I单独作为阴极界面层,也可以制备出性能良好且稳定的钙钛矿太阳能电池。主要工作如下:SbF3和NH4I阴极界面修饰层用于钙钛矿太阳能电池:考虑到FTO与钙钛矿层间的能级匹配度不高,本工作采用SbF3和NH4I分别对FTO基底进行修饰,制备了结构为FTO/SbF3（或NH4I）/Cs0.05(FA0.83MA0.17)0.95Pb(I0.84Br0.16)3/Spiro-OMe TAD/Ag的钙钛矿太阳能电池。与未修饰的器件相比,基于SbF3和NH4I阴极界面的器件光伏性能得到显著提高。通过进一步调控SbF3和NH4I的配比浓度,器件PCE由无阴极界面修饰层的14.26%分别提高到16.64%和16.72%。研究结果表明,SbF3和NH4I修饰层可以有效地提高钙钛矿结晶度,改善FTO与钙钛矿层之间的能级,减少阴极界面缺陷态密度,促进电荷传输和提取,以及改善器件的滞后效应。SbF3掺杂SnO2用于平面n-i-p钙钛矿太阳能电池:基于上述SbF3的工作,本工作进一步将SbF3掺杂到SnO2胶体分散液中,制备了结构为ITO/SnO2-SbF3/Cs0.04FA0.74MA0.22Pb IxBryCl3-x-y/Spiro-OMe TAD/Au的钙钛矿太阳能电池。通过优化SbF3在SnO2中的掺杂比例,器件PCE由SnO2标件的19.89%提高至21.42%。研究结果表明,SbF3的掺入可以提高SnO2的电子迁移率,增强钙钛矿薄膜的结晶度,抑制钙钛矿层中Pb I2的残余量,改善SnO2/钙钛矿界面的薄膜质量和能级匹配度,降低界面缺陷密度,从而抑制器件非辐射复合。此外,基于SnO2-SbF3电子传输层的器件具有优异的稳定性,且滞后效应可忽略不计。NH4I掺杂SnO2用于平面n-i-p钙钛矿太阳能电池:上述研究表明,NH4I阴极界面层有利于钙钛矿结晶生长,本工作进一步将NH4I掺杂到SnO2胶体分散液中,制备了器件结构为FTO/SnO2-NH4I/Cs0.05(FA0.83MA0.17)0.95Pb(I0.84Br0.16)3/Spiro-OMe TAD/Ag的钙钛矿太阳能电池。通过优化NH4I掺杂比例,器件PCE由SnO2标件的16.44%提高至18.65%。研究结果表明,NH4I掺杂后电子迁移率明显提高,SnO2-NH4I电子传输层与钙钛矿层能级匹配度得到了改善,钙钛矿薄膜质量显著提高,钙钛矿层中的陷阱态密度降低,以及载流子复合得到了抑制。此外,基于NH4I掺杂SnO2电子传输层的器件表现出可忽略的滞后效应和良好的稳定性。
其他文献
在高比例可再生能源接入电网背景下,发电侧与需求侧的功率不确定性加剧,电力系统调度的灵活性需求激增,系统的安全可靠运行面临巨大的挑战,单独利用发电侧应对负荷变化的方式已难以支撑电网的调节需求。本文利用负荷的可调容量提高电网运行的灵活性,分别从需求响应（Demand Response,DR）与备用角度分析了负荷的可调价值,以此促进新能源消纳;进一步,通过负荷集群的有效聚合以降低系统的整体调控成本,提高
密码学是一门研究如何保密地传递信息的学科。密码学在诞生之初是为了保护军事通信,经过长期的发展,密码学在金融、商业和个人隐私上都起着非常重要的作用。传统密码体制的安全性是基于计算复杂度而设计的,数字签名传统密码体制之一,由于其准确性和安全性,它被广泛应用于金融、邮件等各种通信任务中,但是在算法不断突破以及量子计算机蓬勃发展的当下,这类体制变得不再安全,量子密码学的出现给了人们希望。与传统密码学相比,
图像语义分割（Image Semantic Segmentation）一直是计算机视觉中一项基本且具有挑战性的任务,它在许多实际应用中发挥着重要作用,例如机器人技术和医学分割等。近年来,卷积神经网络（Convolutional Neural Networks,CNNs）在语义分割领域中的应用取得了显著进展。例如,基于全卷积神经网络架构（Fully Convolutional Network,FCN
近年来,由于光子轨道角动量（Orbital Angular Momentum,OAM）具备正交性和高维性,基于OAM态的高维量子通信及基于OAM态的复用光通信（不需要额外的带宽）都引起了广泛的关注,其中精确的OAM态检测仍然是一个重要挑战。本文针对于光子轨道角动量的拓扑荷检测、轨道角动量光束的强度和相位捕获进行了研究,主要工作和成果如下:（1）考虑到OAM光束具有螺旋相位结构及其Gouy相位特点,
随着第五代通信技术以及智能设备的突破性发展,以图像、文本、视频为主要内容介质的多媒体数据呈现出海量式增长的趋势。在多媒体数据的发展趋势下,人们对人机交互的体验模式提出了更深层次、更多维度的业务需求,跨模态检索技术应运而生。传统的跨模态检索仅仅涉及图像、文本等单一视觉感知的模态内容,无法满足VR、远程医疗、自动驾驶等新一代应用需求。因此,为了将人机交互的沉浸式体验推至新的维度,本文拟将人类三大感知之
随着三维重建技术在逆向工程、生物医疗和虚拟现实等领域的广泛应用,重建过程中的三维物体数字化处理成为当前研究的热点。在三维物体数字化过程中,点云对齐十分重要,其一般可分为粗对齐和精细对齐两个步骤。粗对齐利用算法提高两片分离较大的点云间重叠率,为后续精细对齐的成功提供基础。受点云内部的复杂特性以及噪声等因素的影响,传统粗对齐算法的对齐效果和鲁棒性存在较大的改进空间。近年来,深度学习的广泛流行为点云对齐
斜拉桥的运行状态关系到国家经济发展和人民生命安全,需要定期对拉索进行检测和维护,因此研究斜拉桥拉索损伤检测及其评估方法意义重大。斜拉桥拉索是由导磁性能良好的高碳钢制成,适合使用漏磁检测方法对其内部钢丝的损伤进行检测。本文在分析当前国内外斜拉桥拉索漏磁检测技术研究现状的基础上,提出了一种螺旋爬升模式下的拉索断丝漏磁检测方法,主要研究内容如下:首先,在分析拉索的损伤以及无损检测方法及其局限性的基础上,
移动边缘计算（Mobile Edge Computing,MEC）通过将存储、计算能力下沉到移动边缘节点,提供一个高性能、低延迟与高带宽的电信级服务环境,加速网络中各项内容、服务及应用的分发和下载,让用户享有更高质量网络体验。但随着车联网、自动驾驶等移动应用的兴起,由于边缘节点的网络覆盖范围有限,当用户移动到其他边缘节点覆盖范围内时,会导致与本地边缘云的网络连接变差,从而降低服务质量（Qo S）或
近年来,由于奇异系统不仅可以刻画动力学系统的动态特性,还能表征系统的静态约束,因而被广泛用于描述实际系统。而随着数字计算机技术的发展,实际系统的输出往往采用采样保持模式进行测量和传输,由此提出的事件触发机制不仅能够保证系统的性能,而且能有效节省通信资源。更重要的是,虽然随着计算机技术的提升,工业系统朝着大规模、高性能等方向发展,但仍然不可避免地会发生故障,因此如何尽早检测出系统的故障一直是研究的热
随着手机芯片技术的快速发展,智能终端已逐渐转变成具有通讯和娱乐功能的强大设备。传统的移动云计算（Mobile Cloud Computation,MCC）因为服务器离用户设备（User Equipment,UE）较远导致UE的实时应用无法满足,所以人们只好将服务器下层到网络的边缘,使其能够在靠近UE的位置提供服务。移动边缘计算（Mobile Edge Computation,MEC）技术因此而生,