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在轴承检测时,往往通过分析单个振动传感器获取的动态信号,来判定轴承是否工作正常;但单一传感器信号反映的信息往往不够全面。而全矢谱技术可以有效融合同源振动信息,得到更加全面的振动特征,从而提取可靠的征兆。由于生产过程自动化、连续化程度越来越高,对设备运转的可靠性和故障判定的智能化提出更高的要求。因此能够更早的发现轴承中存在的潜在故障,对保障设备和生产安全有着重要的作用。在预测方法研究中,越来越多的人工智能算法被探讨和应用,关联规则是一种有效的数据挖掘算法,在本文的研究中,将全矢谱信息融合技术和关联规则