随着国民经济的快速发展，起重机械得到了广泛的运用;同时，科技的发展和复杂需求，使得起重机械朝着结构大型化、功能多元化的方向发展。然而起重机械运行工况多变，工作环境也相对恶劣，常规的检测耗时耗力，且无法对起重机械运行状况进行及时掌握，进而导致了一系列的安全问题。　　 针对上述情况，应实现对起重机的在线健康监测。利用智能传感技术，能够实现对起重机金属结构状态的长期在线监测，并结合起重机损伤预警与安全性评估相关理论，及时对结构损伤发出预警，降低事故发生可能，同时可以根据日常数据积累，对其健康状况做出评估，减少重复检测带来的浪费。本文以大型造船龙门起重机为研究对象，对其结构传感器布置进行了相关研究。　　 本文首先根据起重机的金属结构设计和运营工况，分析总结了起重机的健康监测项目、内容、以及测点的布置原则。　　 其次，运用有限元软件ANSYS对起重机结构进行了各工况下的静动态分析，得到起重机结构的应力分布云图，并结合实际监测内容的需要，对应变传感器的合理布置进行了分析，并给出布置方案。　　 最后，在模态分析的基础上，根据模态置信度准则(MAC)，对基于振动监测的加速度传感器优化分布进行了研究，提供结构加速度传感器的布置方案。