随着国内经济的发展,小企业的大量存在是一个不分地区和发展阶段的普遍现象。由于小企业一般采取聚居发展的态势,并不同程度上存在融资渠道不畅、人才匮乏等诸多问题,致使对其发展起到很大的限制作用。支持小企业的发展就需要政府介入,而很多经济城已在一定程度上承担起部分兼具政府和企业的两面性的社会责任,即:要辅助工商部门进行开歇业指导,要辅助税务部门进行税收征管,又要帮助小企业可持续性发展,进而达到经济城自身良性收益循环。因此,固然不同的经济城有不同的优惠政策,其招商能力的关键还是在于服务的软件质量。文章以小企业集群模式的国内外比较入手,指出我国小企业发展现状与存在问题,提出了由经济城担任辅助政府扶持角色是使小企业可持续健康发展的根本出路之一这一观点。受数据挖掘在商业领域应用并获得良好效益的启发,提出了将数据挖掘技术引入到经济城税收辅助工作的思路,论文从改变经济城信息服务体系、提高经济城服务水平作为出发点,将业务理解转化为对数据的理解说明了系统需求,在指出了传统的税收领域数据挖掘的应用成果及存在不足的基础上,以优化管理服务为实证目标,采用关联分析方法分析了纳税人办税行为,并对不同类型的小企业日常办税行为习惯(表现为一些经常性办税事项,如纳税申报、发票领购、认证、报税的关联程度,设定项集的出现频率)进行挖掘,结合纳税人的类型、涉税事务办理流程等挖掘所需的背景知识,指导或调校模式(或知识)发现过程,确定有意义的关联规则,并评估关联规则。最后,结合经济城小企业税收辅助系统总体设计技术方案,给出了催报催缴系统模型,阐述了该模型的数据转换模式,提供了一个异构数据源数据清洗方法;最后对其系统架构及关键技术进行了研究,设计完成了数据抽取与清洗、催报催缴两个主要功能模块。