随着长江航运的快速发展，航运一方面极大地促进了流域经济的发展，但同时也给流域水环境系统造成了严重的负面影响。因此，非常有必要从基础理论方法层面对“航运对长江流域水环境产生的影响及调控政策机制”进行研究，以实现航运与水环境系统的可持续发展。但是目前关于航运对长江水环境的影响研究还处于比较零散的状态，尤其是从产业发展角度探讨长江航运对流域水环境的影响及调控政策机制的研究非常少。为此，要妥善地解决长江航运可持续发展问题，必须从影响和政策调控两个研究层面入手。其中：在影响层面上，主要是研究航运对水环境产生的污染损失价值量化，为相应的调控和治理提供决策支持；在组织层面上，主要是通过制定相关的调控政策、法律机制和管理标准来引导、规范和约束具有环境影响力的航运行为，从而从根本上消除或减少航运对长江流域水环境的污染和破坏。基于上述思路和设想，本文主要研究内容如下：在航运与长江流域水环境相关关系实证分析中，首先分析了长江航运对流域水环境污染的特点和种类，将航运污染分为常规性污染和突发性事故污染。并以上海港水域为例对各类船舶污染事故类别进行统计分析，结果发现：操作性事故虽然发生频率较高，但危害较小，而海损事故发生频率低，且危害很大，占总溢油吨数的90％以上，因此船舶突发性污染事故是影响水域环境的主要因素。其次运用协整分析及Granger自回归因果关系检验理论方法对航运与长江水环境之间的相关关系进行了实证研究。研究表明，无论是长期还是短期，表征航运的重要参数长江水系船舶货运数量都是长江水质浓度水平的Grange原因，这表明长江船舶运输是长江水污染的一个重要影响因素；同时论文运用SPSS软件包对长江水质综合污染指数与水系货运量进行了回归分析，回归统计结果表明：长江水质综合污染指数与水系货运量之间存在正相关关系，长江船舶货运量能解释长江水质污染18.5％的变异。在航运突发事故对水环境污染损失量化研究中，基于技术性影响量化结果，在克服传统理论方法的缺点基础上，将基于遗传优化算法的人工神经网络理论引入了船舶油污损失赔偿额的估算中。通过从历史船舶溢油事故案例库中选取样本数，以污染损失赔偿额与影响因子集作为训练样本，建立了船舶溢油事故污染损失额估算的人工神经网络模型。对人工神经网络模型进行仿真训练学习，并将训练好的神经网络应用于相关案例的估算，研究结果表明应用优化后的BP神经网络方法进行溢油损失估算结果客观、可靠。在航运与长江流域水环境系统的宏观调控政策机制研究中，从航运对长江流域环境影响的机理入手，深层次分析和挖掘长江流域航运经济系统、环境系统、政策系统等各因素之间的正负反馈机制交互作用和因果关系，构建航运与长江流域水环境系统的宏观调控政策机制，并对各项调控政策进行模拟仿真，以获得各项调控政策的调控效果。在航运对长江流域水环境污染预防调控政策研究中，从分析长江航运污染形成原因入手，同时结合世界各国内河航运与资源保护的经验和发展模式，对航运对长江流域水环境污染预防调控提出相关的政策建议。文章提出了对船舶常规性污染进行预防调控的耦合激励机制。该机制主要包括“环境浓度税征收和排污退税激励”两大部分：在环境浓度税征收部分借鉴了传统“庇古税”外部经济内部化的思想对船舶排污者进行征税；在排污退税部分运用激励机制的设计工具和思想，引出关于排污的真实信息，最终实现航运与长江环境可持续发展。在航运对长江流域水环境污染应急调控政策机制研究中，主要系统探讨了应急反应体系与污染赔偿机制。在应急反应机系研究中，针对我国应急反应管理预测技术、组织系统、程序系统及资源建设中的不足，系统构建了我国船舶污染应急反应体系框架。在赔偿机制研究中，综合分析国内外赔偿机制并结合我国现状，构建了适合我国国情的船舶污染事故赔偿机制，研究结果表明：我国必须推行比CLC96范围更广的船舶强制保险制度，同时建立国内油污基金。这是国内首次比较系统地研究船舶污染应急反应体系和赔偿机制。