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与光学成像相比,合成孔径雷达(SAR,Synthetic Aperture Radar)有能力在全天时、全天候、宽场景下工作。对于星载平台而言,其成像场景对地域广阔的覆盖性与数据实用性是其它平台无法比拟的。传统的静止目标SAR成像算法经过几十年的发展已经能够得到高分辨图像,然而其对场景中运动目标成像的失效,不仅会造成运动目标的成像模糊,而且会偏离其真实位置。这些问题严重影响成像质量及后续的判读与解译。随着对成像质量要求的日益增长,在军事与民用领域上星载运动目标成像算法的研究投入也逐渐增大。在这样的背景下,本文针对地面运动目标成像问题展开研究工作,主要工作内容如下:1.在建立SAR回波信号模型的基础上,介绍与成像有关的重要参数指标。结合信号与系统知识来分析成像系统模型,并引入静止目标成像中最为广泛使用的距离多普勒(RD,Range-Doppler)算法,为后续对运动目标分析夯实基础。2.通过分析机载运动目标回波信号并根据星载平台特点,我们建立正侧视工作模式下星载运动目标回波模型。接着给出运动参数已知的理想运动目标成像算法,并重点分析运动参数本身对SAR成像质量的影响。3.传统的运动目标成像算法是先进行目标检测及运动参数估计得到先验信息,而后根据先验信息对其成像。然而现实中,低信杂噪比情况下难以检测运动目标并估计其参数。本文研究了无需运动目标的先验信息便可进行目标成像的瞬时-多普勒(IRD,Instantaneous range-Doppler)算法。通过方位去斜处理和Keystone变换(DKP,Deramp-Keystone Processing),该算法在距离时域-方位多普勒域中的选定位置将运动目标聚焦。通过sinc插值核实现的Keystone变换,运算量巨大不利于工程实现,本文在DKP-IRD动目标成像算法中应用Knab插值核完成Keystone变换处理,实验表明,提出的算法在保证精度的同时大大提高了运算效率。