植物叶片的形态和大小是决定光合作用与蒸腾作用强弱的关键,对植物的生长发育起着重要作用。基于图像处理技术多尺度的描述叶片,对多方位认识和理解叶片形态有重要参考价值。苎麻叶片表型研究有助于对苎麻种质进一步了解。本文以151个苎麻种源为研究对象,运用图像处理技术从形态学水平上对苎麻叶片表型变异情况进行观测,以期为苎麻叶片的遗传多样性、良种选育等提供研究参考。研究获得以下结论:（1）在151个苎麻种源的16个叶片表型性状的平均值分析上发现,不同种源间的叶片表型性状差异较大,如叶面积、叶长*叶宽、干物重、凸包面积的种源间均值最大和最小值分别相差3.33倍、3.41倍、3.37倍和3.38倍。其中编号V1-16种源叶片其凸包面积、圆的直径和归一椭圆短轴长度这三个性状平均值均为最大,且归一椭圆偏心率较小（偏心率越大,椭圆越扁）,可以推测此种源叶形较大,约为近圆形;编号V3-22种源椭圆偏心率最大,叶面积与矩形边框比较小,可以推测此品种叶形较扁,约为长卵形。从变异系数的分析上可以发现151个种质的13个表型性状指标变异系数均呈现中等变异（10＜CV＜100）或弱变异（1＜CV＜10）的情况。变异系数的丰富程度主要体现在叶长*叶宽、凸包面积、叶面积和椭圆偏心率上。（2）通过对3020个苎麻叶片样本16个表型性状进行分析,研究表明,苎麻叶片表型性状变异丰富,除叶面积矩形边框比性状与叶面积凸包比性状外,其余14个性状均为中等程度变异（10＜CV＜100）;个体间差异极显著,P值均＜0.01;各性状分布情况均基本符合正态分布。叶片各表型性状间互相影响,其中叶面积、周长、叶宽、叶长、叶长*叶宽、凸包面积、圆的直径、干物重性状与除他们自身外的其他11个性状均表现出互为极显著相关（P＜0.01）;其中性状间的相关性大多数互为正相关,叶形指数、比叶面积、偏心率这三个性状体现的负相关性较为突出;除叶形指数性状与偏心率性状彼此互为极显著正相关,二者与其他相关的性状均表现互为负相关。通过主成分分析,可将叶片表型性状分为三个主成分,其中第1主成分是主要是与叶片面积大小相关,说明叶片面积大小是叶片表型性状的主导因子。其次是叶形和干物重的大小。（3）将151个苎麻种质在16个表型性状上进行聚类分析,可分为4大类。其中第一大类占比最多,包含144个种质,占总种质数的95.36%。第二大类和第三大类均只有1种,分别是编号V朱总一号和V中苎2号。第四类包含5个种质,分别是V1-39、V2-35、V3-12、V1-16和V3-19,占总种质数的3.31%。