配电网重构是优化配电网运行的重要手段,而随着分布式电源(Distributed Generation简称DG)在配电网中逐渐渗透,给配电网中的潮流分布、供电质量等带来影响。传统的配电网重构方法将不再适用于含DG的配电网,同时配电网重构为多目标优化问题,存在问题规模大、优化过程复杂、不易达到最优等问题,因此研究含DG的多目标配电网重构具有重要意义。含DG的配电网多目标重构包括重构优化模型和求解优化模型的算法。论文中,首先研究了适合于配电网重构优化的重构模型,根据IEC61970中的配电网连接模型,建立了配电网连接图。为了减少优化问题的规模,对配电网连接图进行简化得到了配电网重构图,以配电网重构图为基础提出了一种避免后期筛选不可行解的辐射式配电网络生成算法。用Pareto多目标处理技术处理含DG的配电网重构优化模型中的多目标问题,采用随机黑洞策略和变异操作去提升Pareto最优解的收敛性、分布性和多样性,通过选取的多目标优化领域的典型测试函数,对所提策略的正确性和有效性进行了验证,并对粒子群优化算法进行改进,得到了改进多目标粒子群优化算法。分析了DG并网接口并采用改进的前推回代潮流计算方法计算含DG的配电网潮流,在以上研究工作的基础上,建立了重构优化模型,以改进多目标粒子群优化算法为核心,结合辐射式配电网络生成算法和含DG的配电网潮流算法,得到了含DG的配电网多目标重构算法,对含DG的配电网多目标重构问题进行了求解。最后用C++语言编写了重构算法程序,以某地区实际配电网为例,对算法进行了验证。通过对比重构前后各个方案的目标函数值可知,本文的优化算法可有效优化配电网,使配电网运行在最优运行方式下。