21世纪是以网络为基础、高新技术为核心的知识经济社会,网络对我们的生活越来越重要,越来越多的人从网上搜索资料,如今用户对搜索引擎的依赖性越来越强,对搜索结果“专、精、深”要求也越来越高,传统的网页搜索引擎已经满足不了广大用户的需求。Deep Web与普通网页相比,信息量更大、主题更专一、数据结构化信息更好、信息质量更高,能有效地对Deep Web中的资源进行搜索,为用户提供更有价值的信息。Deep Web搜索需要突破传统搜索技术上的局限性,从网络上自动识别可搜索的数据库,通过搜索接口提交搜索请求并对返回的查询结果进行分析,取出需要的数据处理后再以某种形式返回给用户。本着搜索更深入,信息更专业的宗旨,文本论述了深度网关键研究工作,实现了基于云计算的深度网垂直搜索系统。将互联网海量无序化信息结构化,为用户提供专著、具体、深入的信息检索服务,采用简单模式、文本向量特征等多种分类方式实现页面的准确归类。并通过实验证明,该方法具有网页抓取的高效性以及页面分类的准确性。另外,本文根据不同类别的URL提供不同的更新算法,合理地实现了数据的增量更新。实验数据表明这种增量更新算法是可行的,并且随着网页的动态更新,系统中各参数会根据每次自动更新的情况实现自动调整,使更新频率、更新范围都实现了自动调节。