大数据时代地方政府间协同研究——以京津冀交通协同为例

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在物联网、大数据及云计算等新兴信息技术和数据技术变革的推动下,人类社会发生了很大的变化,影响着包括政府在内的整个社会。同时,随着后工业时代信息技术,知识经济的快速发展,管理环境的复杂性和管理对象的多样性都显著提高,为了更好的为社会大众服务,公共部门的管理变革成为必然,在这个特定的历史条件下,社会对政府间协同治理的要求日益强烈。
  大数据技术的出现和应用,为政府治理模式向着协同政府的变革提供了技术支撑。协同政府要求政府以公民需求为导向、以大数据平台为依托、以大数据技术为手段、以协同发展为方式、以提供无缝隙服务为目标。实现协同政府的这些要求离不开大数据的应用,只有利用大数据才能超越时空限制,跨越组织框架,打破层级限制实现政府间的协同治理。
  基于对协同政府相关理论知识、前人研究成果以及当今政府发展现状的学习,发现在我国政府间协同的实现过程中,地方政府间的协同应当成为重点研究问题,并试图探究大数据时代协同政府治理转型中地方政府间协同的相关内容。首先,通过阅读大量的文献,对已有研究成果进行归纳、整理、学习,为下一步研究打下坚实的基础。其次,分析大数据时代协同政府转型趋势,通过深度分析当今世界发展现状,并结合我国发展实际,探究得到协同政府治理的转型趋势。再次,依托于协同政府治理转型趋势,依次从应然性和实然性两个层面,即从地方政府间协同应当是怎样的和实际是怎样的两个层面做出了分析。再次,结合北京市交通现状,以北京、天津、河北三地基于大数据的交通协同为实证分析的切入点,进而阐释上述理论探讨的必要性和可行性。最后,结合对京津冀交通现状的分析以及对地方政府间协同实际状况的总结针对性的提出了从加大资金投入、增强地方政府工作人员的学习及协同能力、构建大数据协同平台、完善地方政府间协同机制等几个方面增强地方政府间协同能力的对策,从而推动地方政府间协同的最终实现。
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