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基于锚框与目标表征优化的通用目标检测算法研究
【摘 要】
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近年来,随着深度学习技术的快速发展,通用目标检测领域取得了显著的进步。其中,特征金字塔的使用和精心设计的锚点框是大多数当前最佳的目标检测器取得成功的关键。尽管这些成果令人印象深刻,但是,现有的构造特征金字塔的方法都是盲目地在每个特征层次上集成了多尺度特征表示;而且手工设计的锚点框也给现有的目标检测器带来一些缺点。为了减轻由此带来的不利影响,本文提出了一种使用增强特征金字塔的半无锚框网络以用于通用目
【机 构】
:
中国科学技术大学
【出 处】
:
中国科学技术大学
【发表日期】
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2021年08期
【基金项目】
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其他文献
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