现代战争中,为了提高雷达对战场空域内隐身目标的持续探测能力,协同探测系统应运而生。由于协同探测系统集中式检测算法能将所有信息均传送至处理中心进行处理,故为最优处理算法。但在对集中式检测算法研究的过程中发现其存在系统各通道检测单元失配和“鬼影”淹没真实目标的问题。同时,在实际应用中,由于系统站点间通信带宽和站点本身性能的限制,无法直接传送所有信息至处理中心处理,使得集中式检测算法无法适用。本文针对以上问题,研究了协同探测系统分布式检测算法,本文的主要工作和贡献如下:1、针对集中式检测时检测单元空时不匹配导致无法确定检测单元的问题,提出了基于固定栅格空间搜索、基于平均栅格空间搜索和基于最大值栅格空间搜索三种检测单元确定方法,以此确定系统各个通道的检测单元并获取其量测值。仿真证明这三种方法均能达到确定检测单元的目的,但需要根据实际需求具体选用合适的方法。2、针对检测时会在多通道交叠和强目标能量覆盖位置出现的“鬼影”淹没真实目标的问题,提出了“鬼影”消除算法,有效地解决真实目标受“鬼影”的影响的问题,降低虚警,保证了系统检测的正确性。仿真证明该方法除了能有效消除“鬼影”外还能大致获得目标的位置信息。3、针对受协同探测系统带宽和站点性能限制而无法将各通道所有数据完全传送至处理中心集中处理和一般的分布式检测算法是以大量牺牲系统检测性能为代价来降低系统通信量的问题,提出了基于栅格空间搜索的检测信息辅助分布式检测算法,该方法在基于检测信息辅助的分布式检测算法基础上引入了栅格空间搜索方法,以确保在减小系统通信量的同时尽量使系统的检测性能损失最小。仿真证明该算法能够在系统检测性能几乎没有损失的条件下明显降低系统通信量。同时,还能够大致估计出目标所在的位置。本文提出的算法均通过仿真实验予以验证,仿真结果证明了协同探测系统分布式检测算法的有效性。