多输入多输出(Multi-Input Multi-Output,MIMO)技术可以极大的提高通信系统的链路稳定性和数据传输速率,在多用户系统中获得了广泛应用。MU-MIMO系统利用空分多址技术,在同一时频资源传输多个用户的数据信息,进一步提高了系统的频谱利用率。然而在下行MU-MIMO系统中,用户无法实现相互协作,不能利用上行链路的联合检测技术来抑制来自其他用户的干扰,所以在下行MU-MIMO系统中通过预处理来抑制干扰是MU-MIMO系统的研究重点。在下行MU-MIMO系统中,基站利用预编码技术对用户数据信号进行预处理,充分的抑制了多用户干扰;基站通过用户调度技术,选取具有较好信道特性的部分用户进行配对后通信,可以有效的利用多用户分集增益。本论文主要针对下行MU-MIMO的预编码技术和用户调度技术进行研究,具体的研究工作如下所示:首先研究了下行MU-MIMO系统的预编码技术。针对已有的块对角化(Block Diaglization,BD)预编码算法复杂度高的不足,利用QR分解结合三角矩阵求逆实现矩阵零空间的求取,由此提出了一种新的BD预编码算法,实现了容量性能保持不变的同时运算复杂度的大大降低。其次分析了多用户MIMO下行链路的用户调度算法。利用最大比合并技术改进了半正交用户调度(Semi-orthogonal User Scheduling,SUS)算法,克服了SUS算法无法利用多接收天线分集增益的缺点,但是仍然不能解决SUS算法无法利用多接收天线的复用增益的问题,因此本论文设计了一种基于容量下界的调度函数,由此提出一种全新的用户调度算法,实现多接收天线的分集增益和复用增益的综合利用。最后讨论了低反馈模式下预编码和用户调度的联合算法。本论文提出了一种基于弦距的联合算法,实现了弦距对量化误差和多用户干扰的描述,相对于传统的基于信道反转迫零的联合算法,既减少了用户反馈量,又降低了量化误差的不利影响。