面对互联网与云计算的浪潮,电子商务飞速发展,线下零售业受到巨大冲击。许多零售企业纷纷拥抱互联网,探索转型O2O(Online To Offline)。融合线上线下的业务发展模式成为大势所趋。探索转型O2O,研发O2O交易系统需要实现如下三个目标。第一、需要满足复杂业务场景:O2O模式是线下零售模式与电商模式的全面整合,更为复杂。第二、需要支持高并发高可用:O2O交易系统与零售系统相比,需要支持7*24小时的线上业务和高并发的秒杀场景。第三、需要兼顾低成本易扩展:O2O交易系统与电商系统相比,行业处于发展初期,缺少大量资金的投入,需要降低对昂贵硬件、云基础设施、中间件的依赖,并注重系统架构的扩展能力。许多零售企业基于原有的线下零售系统升级开发O2O交易系统,例如徐汇商城。但是,这大多是面向业务的升级而非架构系统的改进,传统的架构设计方案,存在许多系统瓶颈。第一、数据库集群架构:仍然采用传统的三副本读写分离架构,写性能低下,数据难以扩容。第二、服务器集群架构:仍然采用传统的集群负载均衡架构,高流量访问下,负载均衡器成为流量瓶颈。第三、核心业务系统:频繁对数据库低效读写,过于严格的ACID事务,无极端流量应对机制,这些都限制了系统的性能。本文针对以上系统瓶颈,研究优化O2O交易系统的设计与实现。第一、设计实现了高并发高可用的数据库集群XFabric:基于Mysql Fabric,依据一致性理论添加数据分组策略;对数据实施水平分片、垂直分片、依赖切分、副本冗余;添加了跨库连接和读写分离的支持。第二、设计实现了高并发高可用的服务器集群XCluster:使用Supervisord对服务进程统一管理,使用监控器对服务器实时监控;客户端利用客户端连接协议,综合考虑机器负载异质性、请求资源耗费,选择连接合适的服务器。第三、设计实现了高并发高可用的核心业务系统XBuy:对传统订单库存系统进行优化,使用了分区缓存、事务降级、限号分流、异步排队、库存一致性保证等策略。本文用实验验证的方式,从数据库集群、服务器集群、订单库存核心业务系统三个方面对比测试传统系统和改进系统的性能与可用性指标。实验结果表明,本文的优化设计与实现有效地提升了系统的并发性、可用性,并很好地实现了前文提到的三个目标。