医学图象信息融合是当代信息科学、计算机技术与医学影象科学相交叉的一个研究课题，它是医学图象处理学科的一个新的研究热点。作为医学图象融合的基础，医学图象的配准有着非常重要的意义，它是图象融合的第一步，配准的精确度如何直接影响着融合的效果。 CT和MRI图象作为现在医学诊断中常用的医学图象，它们的配准和融合有着直接的意义和作用。本文首先对CT和MRI这两种医学图象的配准进行了深入的研究，用两种方法实现了图象的配准。这两种方法是：基于边界的图象配准方法和基于相关的图象配准方法。本文详细地讨论了这两种配准方法的实现，并分析了这两种方法的特点，对它们的优缺点进行了全面的比较。然后，本文研究了配准后的图象的融合方法，提出了空间结构融合和象素灰度融合这两种方法，对图象进行了融合处理，取得了直观的融合效果。文中运用大量的图象和数据对所用方法的效果进行了显示，通过这些数据证明了方法的有效性和正确性。本文最后探讨了进一步的研究目标和方向。