生产线平衡问题一直是制造行业有待解决的问题,是衡量企业是否具有竞争力的重要指标。它能够解决合理安排生产线的人力,生产力和装备运力问题。论文旨在不违反现场施工原则的情况下,将各个工序合理分配给各个工位,以提高生产线的平衡率,提高企业生产力为目的。论文首先针对生产线平衡理论进行研究,对比了遗传算法、蚁群算法和人工鱼群算法的优缺点,并引用改进人工鱼群算法对生产线平衡问题进行研究。其次,以某汽车衡装配生产线为例,根据现有工艺流程,对汽车衡生产线进行作业单元划分和作业时间测定,得出各个工位工时柱状图,直观地显示出汽车衡生产线平衡率较低的问题。第三,根据发现的问题建立数学模型,设定约束条件,做出作业优先关系图。在此基础上,在基本人工鱼群算法的基础上加入遗传因子,对汽车衡生产线上的作业进行重新编码,交叉,变异,译码,重新排列和重组,搜寻最优解,以此改进工艺流程。使用MATLAB软件对汽车衡生产线进行仿真运算,并根据其仿真结果分别计算其生产平衡率及平滑指数。最后结合实际情况,将算法模拟优化出的结果加以调整,对改善后的汽车衡生产线进行效果分析和评价。论文运用改进人工鱼群算法对生产线平衡问题进行探索研究,降低了生产节拍,提高了生产平衡率,为企业实现资源优化配置更近了一步,也提高了企业的经济效益。