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结构自适应全变分型图像去噪模型
【摘 要】
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图像复原问题中的正则化方法已经成为越来越流行的方法,在模型中如何选择一个有效的正则项是问题的关键.在过去的几十年中,一种基于全变分(TV)的正则化方法已被用于许多图像处理问题.尽管它具有较好的保边能力,但由于在计算时仅考虑水平和竖直方向的差分,所以并不能有效描述图像的局部特征.通过引入旋转矩阵和加权矩阵对差分算子进行旋转和加权,学者们提出了方向全变分(DTV)模型.然而该类模型中的方向角是固定的,
【出 处】
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河南大学
【发表日期】
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2020年01期
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