随着国家电网公司审计工作的开展,审计信息化建设不断深入,累计了规模庞大、种类繁多的审计资源,具备了开展大数据应用的基础。目前,电力审计领域的大数据应用相对较少,大规模审计数据中蕴藏的价值没有得到充分挖掘和应用,并且在在大数据背景下,传统的审计模式和方法已不能够适应电力审计工作发展的需要,面临工程审计无序、大规模审计数据导致抽样风险大、受到审计力量及时间地点限制、审计内容和方法单一、形成成果利用率低、采用方法具有滞后性等严峻挑战。因此,需要优化完善审计工作流程,建立一体化的审计工作模式,并基于大数据技术实现海量审计资源的高效存储和分析应用,构建面向市级及县级供电公司一体化的审计管理系统,切实提高电力公司的审计管理水平。本文首先对基于大数据的供电公司市县一体化审计管理系统的研究背景、存在问题及主要内容进行了调研及充分阐述,并基于UML用例图对系统的审计项目管理、审计大数据分析等各项业务功能依次进行详细的用户需求梳理,基于类图对各个模块进行了详细设计,对典型业务执行逻辑和方法基于时序进行了设计分析,并对系统的数据库和数据信息表进行了详细设计。本文基于工作流技术构建供电公司市县一体化审计管理模式,实现对电力审计的科学管理;基于HDFS+Oracle构建大数据混合存储框架,使得系统能够应对海量电力审计资源的实时查询及存储;基于MapReduce构建了审计大数据计算分析框架,对数据进行并行处理计算;在此基础上构建了审计疑点挖掘与线索分析模型、项目风险预警模型,实现了大数据分析应用。在对审计一体化管理模式和审计大数据混合存储和计算分析框架研究的基础上,本文基于B/S架构研发了供电公司市县一体化审计管理系统,对各个业务功能模块尤其是典型应用的效果进行了分析,并进行了系统整体性能的测试,以及时发现系统的问题并改进。最后对本文所做的工作进行了概括总结,并对基于大数据的供电公司市县一体化审计管理系统的下一步研究提升做了分析展望。本文构建的供电公司市县一体化审计管理系统,基于工作流技术建立了一体化的审计工作模式,并改变了工程项目无序审计问题,利用信息化技术推动现场与远程审计的高效结合,节省了供电企业内部完成各项审计计划的时间及成本,提升电力审计时效。基于大数据技术建立了审计大数据混合存储和计算分析框架,实现海量审计资源的高效存储,避免了采用传统的随机抽取样本等方式带来的不足及风险,降低电力审计人员工作强度的同时提高了电力审计质量;实现了审计疑点挖掘及线索分析,提高了电力审计的可追溯性;实现了对审计成果蕴含信息的深入挖掘,为电力企业内部审计部门和业务部门提供了决策支撑;实现了项目的风险预警,将审计工作由项目完成后的总结追责转变为进行过程中的实施整改,实现电力工程审计的防微杜渐,大大加强了电力审计的超前性。