随着社会信息化进程的不断加快和网络技术的飞速发展，人与人之间的信息交流也逐渐增多，信息革命对人类社会各个领域产生重大影响，将是一股不可逆转的潮流。为了减少人与人交互时的理解偏差，高效、正确的做出决策，并为决策人员提供有效的信息沟通手段，协调群体间的各项活动和集体的智慧来创造性的解决问题，传统的决策支持系统已经不能适应日益复杂的决策需要，决策者们迫切需要有好的支持系统来辅助他们进行群体决策。同时，随着现代通信技术、计算机技术和群体决策理论的发展日新月异，群体决策支持系统(Group Decision Support System，简称GDSS)应运而生。随着人工智能的飞速发展，也带动了各个领域的发展，Agent就是人工智能领域发展起来的一个概念。将群体决策支持系统与人工智能技术结合将是决策支持系统的一个发展趋势。 本文首先从DSS和GDSS的理论入手，重点分析和说明了一种GDSS的基本框架，进而对Agent技术进行了探讨，重点就六类Agent类型的结构及其应用进行了研究，并将其与目前比较流行的面向对象技术进行了比较。接下来，本文分析了多Agent系统(MAS)的体系构成，在此基础上对MAS的组织结构进行了研究，并具体研究了三种MAS组织结构，最后提出了一种多Agent系统的参考模型，为后面的基于多Agent的GDSS打下了基础。 最后，本文将GDSS与Agent技术相结合，提出了一种基于多Agent的群体决策支持系统的框架和体系结构，重点阐述了其工作流程和其中的各类Agent及功能，并针对该种基于多Agent的群体决策支持系统中的模型库、知识库的建立和管理进行了研究，提出了大致的解决方案，最后就Agent的实现步骤和实现方式提出了可行解决方案。 作者相信本文阐述的MAS的组成、体系结构和参考模型，以及作者提出的一种基于多Agent的群体决策支持系统框架和体系结构等对GDSS的研究具有一定的借鉴意义。