小儿肺炎是目前我国儿科疾病中最常见的疾病之一,其发病率和死亡率居高不下,中医药在治疗小儿肺炎方面非常有效,目前中医药治疗小儿肺炎的相关研究也在逐渐进步,如何处理好庞大的、冗余的知识之间的关系,充分挖掘其中蕴藏的潜在的知识,是我们要解决的问题。研究目的:收集、整理、挖掘小儿肺炎领域的相关知识和资料,构建中医药治疗小儿肺炎领域的本体,并构建本体推理规则,形成中医药治疗小儿肺炎疾病的本体知识库,实现小儿肺炎疾病的知识储存、知识查询和可视化。探索中医药治疗小儿肺炎信息处理、信息利用新途径。方法:首先通过文献计量和数据挖掘的方法,收集整理小儿肺炎相关的知识和资料,筛选出合适的顶层本体作为小儿肺炎知识表达模型,以本体构建七步法为参考,网络本体语言为本体构建语言,Protégé为本体构建编辑器,进行小儿肺炎本体知识库构建。本体构建完成后构建SWRL规则,并把本体文件导入Jena进行存储的推理,完成知识的表达和知识库的构建,将Jena和Mysql连接,实现本体存储和查询,最后利本体可视化web应用程序web VOWL加载小儿肺炎本体,实现中医药治疗小儿肺炎本体知识库的可视化应用。结果:通过文献调研和筛选,共计纳入1179篇中医药治疗小儿肺炎相关文献,其中164篇为不同方药治疗小儿肺炎文献及作为知识源及研究范围,筛选出符合中医表达特点的基本形式化本体模型,通过作者中心性分析筛选了专家指南和专家共识,对文献进行梳理,利用R语言数据挖掘抽取中医诊疗相关知识,进行知识的整合,并在本体构建七步法的指导下构建了小儿肺炎本体知识库,构建了35个类、24个对象属性、11个数据属性、308条实例,实现了指南和专家共识多个来源的知识整合和知识表达,构建SWRL诊疗规则,利用Jena实现知识库存储和查询,在此基础上辅助诊疗,初步实现了知识推理以及小儿肺炎知识的可视化和知识检索、诊疗方案推荐等。结论:本文构建小儿肺炎本体知识库,实现了知识的整合、表达、推理、存储、查询,初步实现了本体知识库的应用,为中医药顶层本体和领域本体的构建以及中医药本体的应用做出探索性研究。但此本体知识库中知识的完备性、术语的标准化、概念化程度有待提高,知识的来源需进一步丰富,知识储存也需进一步改善,以使此本体知识库更加的规范,便于知识的共享和复用,以及帮助后续辅助诊疗系统的开发和应用。