【摘 要】
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伴随着电子产品在生产生活中的普遍使用,大量废弃的电子产品无法得到有效的处理,造成了资源浪费,污染了生态环境。国家提出建设资源节约型社会、环境友好型的目标,这要求对废
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伴随着电子产品在生产生活中的普遍使用,大量废弃的电子产品无法得到有效的处理,造成了资源浪费,污染了生态环境。国家提出建设资源节约型社会、环境友好型的目标,这要求对废旧电子产品做有效的回收处理。回收再处理是经过部分发达国家实践后证明行之有效的手段之一,它可以有效实现废旧产品的再利用,将其重新投放市场,达到资源的循环使用。回收再处理技术涉及到闭环供应链的双向物流。在供应链系统中,由于各成员所处的位置及分工不同,造成各成员分别拥有部分私有信息,并因此形成一定的信息优势。信息之间的相对保密性质会造成供应链系统整体绩效的降低与不协调,各成员的利益无法达到最大化。印刷电路板(PCB)是基本电子器件,应用非常广泛,报废的数量巨大,因此本文以其相关产品作为回收再处理的研究对象。为此本文构建了一个PCB产品制造商、PCB产品零售商以及消费者组成的闭环供应链,并且选定零售商负责回收,运用Stackelberg博弈研究其中的信息共享价值问题。设定制造商生产两种品级的PCB产品,回收的废旧产品可以进行同品级再制造,或者高品级废旧品再处理为低品级产品并流入市场。其中两种废旧产品的再制造利用率被作为制造商掌握的私有信息,零售商需要对其进行估计,而后作出定价决策。使用逆向归纳法对构建的信息共享下集中决策模型、信息共享下分散决策模型以及信息不共享模型分别进行求解。结果表明,信息共享下集中决策的供应链整体利润最大,分散决策的整体利润要低于集中决策时的利润,为此设计了一个合作机制对该供应链进行协调,使其达到集中决策时的整体绩效水平。而在信息不共享的条件下,PCB产品零售商需要对制造商的两种再制造有效利用率进行估计,若对两种有效利用率均高估,制造商不会共享相关信息,若均低估,制造商会主动选择共享私有信息,而当零售商对有效利用率的估计存在高估与低估并存时,需要根据实际情况进行判断而后作出决策;对零售商而言,信息共享对自己的影响则与制造商相反。最后,使用具体数字构建算例对相关结论进行数值验证,丰富了相关领域的研究。
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