近年来,速冻食品的需求与日俱增,极大地促进了冷链物流行业的发展,但同时也给环境带来许多负面影响。尤其是冷链配送,是碳排放量最大的环节之一,这与当今提倡的“低碳经济”相矛盾。此外,由于冷链产品的独特性,为了避免在配送过程中出现损坏,需一直控制其存储温度,这使冷链配送具有相较于普通物流配送更加高昂的成本。对于冷链物流企业而言,如何降低配送过程中的碳排放,以适应低碳经济的发展形势,如何降低配送成本以节约企业的运营费用,已经成为影响企业发展的关键问题。基于以上背景,论文选择冷链物流配送路径优化作为研究对象。通过对冷链物流、车辆路径问题、低碳物流相关理论的研究,采用碳税制度将配送过程中产生的碳排放成本化;在客户所需产品皆能在同一温度下进行配送的假设基础上,对冷链物流配送过程中产生的运输成本、时间惩罚成本、货损成本、制冷成本和碳排放成本进行分析;同时,通过车辆到达时间与客户时间窗的偏差程度和产品损耗程度建立客户满意度函数;在此基础上,以最小化配送成本为目标,在车辆额定载重、客户满意度水平控制的限制条件下,构建考虑碳排放的冷链物流配送路径优化模型。然后根据问题的特点,确定算法的控制参数和执行方式,设计用于模型求解的多种群遗传算法。最后,借鉴Solomon标准测试数据集构造算例,以Matlab作为求解工具,得到考虑和不考虑碳排放模型的最优配送方案,将两个配送方案进行比较发现,对于冷链配送企业而言,在进行路径规划时考虑碳排放因素,不仅能够减少碳排放,提高社会效益,同时能够节约企业的运营成本。论文的研究丰富了冷链物流配送理论,可帮助冷链物流企业在低碳经济发展形势下树立更加符合时代的管理理念,为配送路径规划提供方法参考,在减少环境污染的同时,节约经济成本。