【摘 要】
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使用人工实地采集农田地膜残留量存在耗费人工量大、花费时间长、人工采集残膜出现误差等情况。为了使得获取残膜量数据便捷、成本低、周期短,本研究提出了利用多光谱无人机获取收获后期农田地膜残膜量的办法。以南疆尉犁县和北疆玛纳斯县为研究区,各选择10块试验田进行数据采集,在每块试验地设置3个样方框,采用人工获取地表残膜量及总体残膜量即0-30 cm的残膜量的数据,之后再通过多光谱无人机对每个试验田飞行25
【基金项目】
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农业农村部项目 “农业生态环境保护-农田地膜残留污染监测评价” 的研究成果 （项目编号:13210132） 课题主持人:武红旗 副教授 （新疆农业大学）；
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使用人工实地采集农田地膜残留量存在耗费人工量大、花费时间长、人工采集残膜出现误差等情况。为了使得获取残膜量数据便捷、成本低、周期短,本研究提出了利用多光谱无人机获取收获后期农田地膜残膜量的办法。以南疆尉犁县和北疆玛纳斯县为研究区,各选择10块试验田进行数据采集,在每块试验地设置3个样方框,采用人工获取地表残膜量及总体残膜量即0-30 cm的残膜量的数据,之后再通过多光谱无人机对每个试验田飞行25 m、50 m、100 m三个高度,得到每块试验地的多光谱数据,接着将多光谱数据与地表残膜量进行相关性分析,得到估测农田地表残膜量的最佳光谱特征参数,以及地表残膜量的反演模型,再将地表残膜量和总体残膜量的相关性进行分析,最终得到最佳光谱特征参数与总体残膜量之间的相关性与反演模型,研究结果如下:（1）得出当无人机飞行高度为25 m时为识别农田地表残膜量的最佳飞行高度。（2）光谱特征参数GNDVI,可以识别玛纳斯县和尉犁县农田地表残膜量。玛纳斯县反演地表残膜量模型为:y=-1.589x~2-20.632x+8.2245,R~2精度最高,达到0.4319。尉犁县反演地表残膜量的模型为y=458.4x~2-48.451x+2.5993,R~2精度最高,达到0.5752。光谱特征参数OSAVI可以识别玛纳斯县和尉犁县合并的农田地表残膜量,y=-83.684x~2+40.143x+0.9133,R~2精度最高为0.5056。（3）采用光谱特征参数GNDVI,可以反演农田总体残膜量,玛纳斯县使用模型y=-156.43x~2+19.631x+10.991,R~2为0.5199,尉犁县使用模型:y=572.58x~2-34.78x+1.9396,R~2为0.5207,采用光谱特征参数OSAVI可以反演玛纳斯县尉犁县合并的农田总体残膜量:y=-346.21x~2+111.61x+1.427,R~2精度达到0.5251。（4）GNDVI可以分别识别玛纳斯县、尉犁县农田地表残膜量和总体残膜量,OSAVI可以识别玛纳斯县尉犁县合并的地表残膜量和总体残膜量。因此使用无人机对农田残膜监测是可行。
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