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随着遥感影像技术和信息技术的迅速发展,遥感影像数据量呈现快速增长趋势。面对海量的遥感数据,如何利用计算机按照一定规则自动对影像进行分类成为具有挑战性的研究课题。传统的方法是目视解译,该方法需要丰富的专业经验知识,又需要充足的户外实地调查资料,而且这种识别方法建立在具有一定的先验知识基础上,所以识别难度大,效率较低。高光谱遥感技术又称为成像光谱遥感技术,具有图像和光谱信息融合的特点,高光谱图像上的每一个像元分别对应一条独特的光谱曲线,因此利用这一性质可以根据地物的光谱反射率来识别遥感影像中的地物类型。