当今,平板电脑行业竞争激烈,企业为了获取市场份额,增加利润,不断研发新的产品,以保持技术上的领先地位,这使得市场上的产品往往几代共存,直接或间接的增加了企业提供售后服务的困难。因为每代产品之间差异较大,每代产品的备件不能通用,上代产品的备件不再应用于下一代产品,产生呆滞库存。新产品的更新也会影响老产品退出市场的速度,进而影响备件需求期的长度。为此,企业必须确定合适的库存水平以保证对客户的售后服务水平,需求预测是关键,尤其是在末次订货时,这一问题尤为关键。服务备件的末次订货是指当产品及其零部件由于技术更新而不再继续生产时,为了保证出售的产品在保修期内的备件需求,制造商向零部件的供应商提出最后一次备件采购。。针对上述问题,本文以联想平板电脑售后服务备件为研究对象,研究其适合的末次订货量预测方法,该方法需具有较高的准确性和较强的操作性。因此,本文首先对国内外关于备件末次订货量预测的方法进行了总结,并深入的分析比较了各类预测方法的优势和劣势,确定基于用户基数信息的备件需求预测方法作为本文的研究方法。然后,分析影响备件需求的内外部因素并结合产品的特点,确定了联想平板电脑备件需求产生主要受产品市场保有量、故障率和客户行为三方面影响。在此基础上,本文从产品和备件两个层面建立了基于用户基数信息的联想平板电脑备件需求预测模型。最后,以联想某型号平板电脑主板的末次订货量预测为实际案例,对本文提出的末次订货量预测模型进行实际应用,检验该模型的预测效果。通过对预测结果分析知,本文提出的末次订货量预测模型能够比较准确的预测末次订货点之后的备件需求量。期望该方法能够对其他企业及其相似产品的备件末次订货量预测研究提供借鉴。