我国自1998年实行住房改革以来,城市土地这一必不可少的生产要素逐步进入市场。随着土地市场的不断完善,土地交易活动愈发活跃,全国城市地价持续高位运行,如何充分发挥市场的调节机制是相关部门与研究学者所关注的焦点。作为土地市场变化与稳定的关键,土地价格的影响因素,土地价格的空间分布规律,以及土地价格的变化趋势,都是相关部门制定宏观土地政策,提高城市土地利用效率的重要依据。通过对相关文献的梳理发现,大部分学者对地价的研究集中在单一因素或几种因素,没有系统地分析因素之间的联系;研究方法多以普通最小二乘法为主,忽略了土地价值在空间上的异质性以及各影响因素的空间相关性。为了探究城市土地价格的影响因素与其空间分布规律,揭示各因素对城市土地价格作用机制,本文以现行《城镇土地估价规程》为基础,并参照土地价格研究领域的相关文献,全面地梳理了土地价格的影响因素,得到24个影响城市土地价格的因素,借助解释结构模型(ISM)的方法对所识别的影响因素进行层级与区域划分,明确了各影响因素之间的层次关系,最终得到12个城市土地价格的基层解释因素,并以此建立了基于自然价值与社会价值的城市土地价格影响因素的遴选体系。在实证研究方面,本文选取重庆市九龙坡区为研究对象,建立了研究区域内近年来土地市场的数字地价模型,并通过GIS技术对研究区域的土地数据进行地统计分析,描述土地价格与各影响因素的空间分布特性,然后采用地理加权回归模型(GWR)的方法计算并分析及各影响因素对土地价格作用机理的空间异质性。研究发现,区域内土地价格呈现出东高西低的分布趋势,其全局Moran’s I指数为0.512,表现出显著的空间自相关;其次,通过该遴选体系所选择的影响因素能够很好的解释研究区域内城市土地价格的变化情况,而且这些因素对城市土地价格的作用机制具有空间异质性,即不同空间位置处各因素对城市土地价格的影响方式与影响程度存在差异,其中交通条件、教育条件与医疗条件等因子对土地价格的影响空间差异明显,说明公共交通设施、教育以及医疗配套在研究区域内分布不够均衡。最后,本文依据分析结果对研究区域内的土地规划路径进行研究,结合区域内不同城区的资源禀赋,因地制宜地提出了以提升城市价值为核心的政策建议,为政府及相关部门制定针对性的调控措施,合理调控土地市场提供科学依据。