大数据的出现和应用对新闻业的生产和传播方式变革产生深刻影响,研究数据新闻典型案例,探讨数据新闻业态、生产流程、技术方式,能够为数据新闻发展提供可参考的信息和可借鉴的发展路径。数据新闻的探索始于2009年,国内外媒体在技术、理念等层面不断探索,创造出丰富的实践案例,形成多种可迁移的报道模式。有关于数据新闻的研究也随之展开,概念界定、生产流程构建、叙事策略分析等成为近三年内学界研究的热点和创新点,数据新闻的理论分析框架在不断完善。国内外数据新闻的探索中,《纽约时报》的数据新闻报道是具有代表性的研究范本,美国总统大选历来是各家媒体数据新闻发力的重点,将2016年总统大选这一媒介事件情境化并引入数据新闻研究,分析数据新闻报道在新闻叙事中的表现与变化,从可视化技术逻辑解读数据新闻报道的模式建立与创新。媒介事件情境中的数据新闻报道,主题跟随选情周期呈现阶段性变化,宏观上呈现分布式特点。数据新闻表达海量信息背后意涵的价值逻辑,类似于传统新闻中的综述类稿件,以一种叙事者聚焦的全知视角展开叙述,媒介事件这一特殊情境,又使得报道采取介入程度较高的公开的叙述者角度,表现出强烈的倾向性。而数据新闻在叙事结构上仍不能超越已有的经典结构方式,对叙事的革新主要体现于新闻选题的来源上。数据新闻是跨学科、跨领域的新闻生产,横跨新闻传播学、视觉传达设计、统计学等学科,新闻与技术的结合本质上是人类社会叙事结构、语义结构与技术语言、程序修辞的适配,数据素养要求新闻生产者具备对新闻内容的掌控和对技术逻辑的理解。从技术角度分析,数据新闻要处理层次信息、文本信息、多维信息从而实现可视化设计,因此要依据数据本身的特性和图示需求选择恰当的可视化方式。在结合现有的交互技术和数据新闻中互动等级分级的基础上,划分出融合新闻、个性化定制和沉浸式体验三个维度的数据新闻交互模式。