论文部分内容阅读
通过分析专家系统的发展,组合常用专家系统的模型和模型中的部分核心技术,充分考虑各种不确定因素,根据地学领域知识的特点,建立了一种面向地学的专家系统不确定性推理模型。 此模型根据原始证据的不确定性和规则的不确定性,求出假设的不确定性。其中包括知识不确定性表示和度量,证据不确定表示和度量,不确定性匹配算法,不确定性更新算法。模拟人类思维非传统的逻辑推理,在前提知识不完备、不确定或有例外甚至有矛盾的情况下,依据某些合理性标准得出一些有用的结论。 在面向地学应用的专家系统架构中,此模型以地层对应的测井曲线为基本数据,以地层厚度为识别单位、测井曲线及其沉积微相解释为实例建立规则知识库,并通过定义近似性函数和不确定性推理,能够实现沉积微相的自动识别。