目前,大部分关于配电网重构的研究均在配电网三相平衡条件下开展,仅对等效后的单相网络独立分析。但是,伴随着我国社会水平的发展进步,类似于电动汽车、分布式电源等新兴负荷,以其污染小,可替代率高,噪音低的优点得到大力发展,导致实际配电网运行通常伴随着大幅单相、两相负荷,是不满足平衡条件的。因此,合理的配电网络需要对传统的单相网络进行扩展分析,在配电网三相不平衡运行条件下,结合配网重构,消除不平衡条件下带来的影响,具有重要的现实意义。本文基于配电网不平衡条件下,开展工作如下:研究了不平衡配网的三相潮流计算方法,依据分布式电源各自的发电特性将其分为四种主要类型节点,然后以一种直接矩阵法三相潮流计算为基础,推导出含DG的三相潮流计算步骤。在此方法下,结合改进的IEEE33节点三相算例,分析DG接入位置、容量、相位因素对配网不平衡性的影响。在信息大数据时代背景下,引进一种更加符合实际应用的分段方法;首先通过蒙特卡洛模拟得到电动汽车充电曲线,与日负荷曲线叠加形成等效日负荷曲线。在Fisher-最优分割基础上,提出一种融合信息熵理论划分时间段落的新方法,保证时间段落划分的合理性与严谨性;其次选取三相不平衡度最低的优化目标,在三相配电网中建立对应的动态重构模型;对该模型采用改进的帝国主义竞争算法进行求解,殖民地革命环节中引入复合型微分进化思想,同时提出自适应帝国合并机制,提高了算法的收敛速度和精度;仿真结果验证了所提动态重构方法的合理性。提出一种配电网重构与节点换相手段的综合优化策略。在日前决策方案的基础上引入三相电流不平衡度约束,定义全天的主观不平衡度,并转化为对应约束;根据上述单约束与全天不平衡约束为基本界限,有效制定了三种不同优化手段;以全天的主观三相不平衡度最低为综合优化目标,配合综合策略提出复合编码求解方式;最后,在IEEE33三相节点算例中考虑不同平衡程度EV接入场景仿真,验证了本文所提方法能有效减少系统的三相不平衡程度,并且在大部分情景下,能同时减少系统的网损,保证配电网安全稳定、经济运行,具有实际的应用价值。