为了提高压缩后重构图像的视觉效果,纹理轮廓信息的保存具有重要的作用。根据Contourlet变换中高频子带对纹理信息保存的原理,研究了一种基于Contourlet变换的高频纹理信息保护的图像压缩方法。对图像采用一层的LP变换得到高频子带和低频子带,对高频子带不再采用方向滤波器进行滤波而直接采用Huffman编码进行保护压缩,对低频子带采用无冗余性的Mallat塔式变换,然后采用SPIHT编码进行压缩。仿真实验表明,本文方法虽然在PSNR值上较小波变换低一些,但在纹理细节保留方面要远远好于小波变换。另外,针对传统的小波变换缺乏必要方向性和Contourlet变换给图像造成空间冗余性的缺点,提出一种基于标准差的图像分块自适应压缩方法。标准差直接反应了图像纹理细节的丰富程度,根据该理论将图像分块,对子块自适应选取小波变换和Contourlet变换。仿真实验表明,本文方法融合了小波变换和Contourlet变换的各自优点,在保证重构图像拥有较多纹理信息的同时降低了Contourlet变换产生的空间冗余性,并且使重构图像的PSNR值在一定程度上有所提高。