Rake接收是一种基于扩频的抗多径衰落技术，它被广泛应用于CDMA系统中，随着第三代移动通信技术的发展，Rake技术的研究也在不断地加深。Rake接收机中主要包含了两大关键技术：多径搜索和多径合并。Rake接收机不但可以通过各径相关来分离信号在时间上形成的多径，还可以利用分离出来的多径信号，增加信号能量，通过各种合并技术来获得合并增益，使其具有更好的信噪比性能。采用什么样的合并技术直接关系到Rake接收机的接收性能。传统合并技术都是把信号传送过程中产生的多址干扰和多径干扰近似作为白噪声处理，并且采用线性叠加的处理方法来合并多径信号。但针对无线信道中的非线性变化，这些方法不是很适合。 本文对Rake接收机的合并技术进行了详细研究，并设计了基于神经网络的合并器。首先从理论上对传统Rake接收机进行了性能分析，了解到采用传统合并技术的Rake接收机其接收性能局限性在于其多径、多址干扰的近似处理和相关检出信号的线性叠加方法在解非线性场合不是很适合。为此依据神经网络非线性处理的特点，提出了利用神经网络的非线性映射来改进Rake合并技术的设想。在详细讨论了其可行性的基础上，设计完成了基于神经网络技术的合并器，并在Rake接收机上得以实施。通过仿真实验证明此合并器的设计是成功的，经比较分析各种Rake接收机其接收性能有一定的改善，更适合于无线信道中的非线性变化。