增强现实(augmented reality，AR)技术能够将真实环境和虚拟物体无缝地结合起来，达到对真实环境的增强。随着计算机技术的不断进步，增强现实技术得到了国内外越来越多的学者的关注。图像和视频的修复是指恢复图像或者视频中破损部分的信息，或者移除其中的多余物体、字幕等，使其视觉上和谐自然的一种技术。传统的图像修复算法结果仅仅在视觉上连续，而非真实可靠。近年来，多视角图像修复技术通过增加先验模型的方法取得了更好的发展。本文以增强现实技术和图像修复技术的结合点为入口，首先基于传统数字图像修复算法以及对极线几何的基础之上提出一种新的多视角图像修复算法。该算法以对极线几何约束为先验知识，借助同一场景其他视角的参考图像来补偿目标图像。除了能够真实重建复杂纹理外，时间上也有较大提高。同时，针对增强现实技术的特点，结合光照反射模型，欠定方程求解知识，曲面重建方法，以及多视角图像修复技术，本文提出了一种新的在增强现实视频技术中无痕隐藏标定物的方法。该算法能够自动地移除增强现实视频中的标定物，肉眼无法分辨其移除痕迹，提高了增强后视频给人们的体验。实验证明本文方法可以在复杂背景以及各种光照下重建被定标板遮挡区域，并能够保证效率。